使用 Apache MXNet 搭配 Amazon SageMaker AI 的資源 - Amazon SageMaker AI
您想要做什麼？

使用 Apache MXNet 搭配 Amazon SageMaker AI 的資源

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 估算器和模型，以及 SageMaker 開放原始碼 MXNet 容器，可讓撰寫 MXNet 指令碼及在 SageMaker 中執行該指令碼更為輕鬆。下一節提供參考資料，您可以用來了解如何使用 SageMaker AI 搭配自訂 MXNet 程式碼來訓練和部署模型。

您想要做什麼？

我想要在 SageMaker AI 中訓練自訂 MXNet 模型。

如需文件，請參閱使用 MXNet 訓練模型。

我有已在 SageMaker AI 中訓練的 MXNet 模型，而且想要將其部署到託管端點。

有關詳細資訊，請參閱部署 MxNet 模型。

我有已在 SageMaker AI 外訓練的 MXNet 模型，而且想要將其部署到 SageMaker AI 端點

如需詳細資訊，請參閱從模型資料部署端點。

我想要參閱 Amazon SageMaker Python SDK MXNet 類別的 API 文件。

如需詳細資訊，請參閱 MXNet 類別。

我想要尋找 SageMaker AI MXNet 容器儲存庫。

如需詳細資訊，請參閱 SageMaker AI MxNet 容器 GitHub。

我想要尋找 AWS Deep Learning Containers 支援之 MXNet 版本的相關資訊。

有關詳細資訊，請參閱可用的深度學習容器映像。

如需有關撰寫 MXNet 指令碼模式訓練指令碼，以及使用 MXNet 指令碼模式估算器和模型搭配 SageMaker AI 的一般資訊，請參閱使用 MXNet 搭配 SageMaker Python SDK。