瀏覽檢查點檔案 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

瀏覽檢查點檔案

使用 SageMaker Python SDK 和 Amazon S3 主控台尋找檢查點檔案。

以程式設計方式找到檢查點檔案

若要擷取儲存檢查點的 S3 儲存貯體 URI，請檢查下列估算器屬性：

estimator.checkpoint_s3_uri

申請 CreateTrainingJob 請求時，這會傳回設定之檢查點的 S3 輸出路徑。若要找到使用 S3 主控台的儲存檢查點檔案，請使用下列程序。

若要找到 S3 主控台的檢查點檔案

  1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 開啟 SageMaker AI 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇 Training jobs (訓練任務)。

  3. 選擇具有已啟用檢查點的訓練任務連結，以開啟任務設定。

  4. 在訓練任務的任務設定 頁面上，尋找檢查點組態區段。

    訓練任務之任務設定頁面中的檢查點組態區段。

  5. 使用 S3 儲存貯體連結存取檢查點檔案。