最新 SageMaker AI Operators for Kubernetes - Amazon SageMaker AI

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最新 SageMaker AI Operators for Kubernetes

本節以使用 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 的最新版本 SageMaker AI Operators for Kubernetes 為基礎。

重要

如果您目前使用的是 SageMaker Operators for Kubernetesv1.2.2 或以下版本,我們建議您將資源遷移到 Amazon SageMaker 的 ACK 服務控制器。ACK 服務控制器是新一代的 SageMaker Operators for Kubernetes,以 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 為基礎。

如需與移轉步驟相關的資訊,請參閱將資源遷移到最新的運算子

如需與終止支援 SageMaker Operators for Kubernetes 原始版本相關的常見問題的答案,請參閱宣布終止支援 SageMaker AI Operators for Kubernetes 原始版本

SageMaker AI Operators for Kubernetes 的最新版本是以 AWS Controllers for Kubernetes (ACK) 為基礎,這是用於建置 Kubernetes 自訂控制器的架構,其中每個控制器都會與服務 AWS API 通訊。這些控制器可讓 Kubernetes 使用者使用 Kubernetes API 佈建 AWS 資源,例如資料庫或訊息佇列。

使用下列步驟安裝和使用 ACK,透過 Amazon SageMaker AI 訓練、調整和部署機器學習模型。

安裝 SageMaker AI Operators for Kubernetes

若要設定 SageMaker AI Operators for Kubernetes 的最新可用版本,請參閱使用 ACK SageMaker AI 控制器進行機器學習中的設定章節。

使用 SageMaker AI Operators for Kubernetes

如需有關如何透過 Amazon EKS 使用適用於 Amazon SageMaker AI 的 ACK 服務控制器訓練機器學習模型的教學課程,請參閱使用 ACK SageMaker AI 控制器進行機器學習

如需自動擴展範例,請參閱使用應用程式自動擴展來擴展 SageMaker AI 工作負載

參考資料

另請參閱適用於 Amazon SageMaker AI 的 ACK 服務控制器 GitHub 儲存庫或閱讀適用於 Kubernetes 的AWS 控制器文件