SageMaker HyperPod 叢集的自訂 Amazon Machine Image (AMI)

使用 Amazon SageMaker HyperPod 提供並公開的基本 Amazon Machine Image (AMI)，您可以建置自訂 AMI。使用自訂 AMI，您可以透過預先設定的軟體堆疊、驅動程式自訂、專屬相依性和安全代理程式，為 AI 工作負載建立特殊化環境。此功能讓您不需要使用生命週期組態指令碼進行複雜的啟動後引導。

使用自訂 AMI，您可以標準化不同階段的環境、加速啟動時間，並完全控制執行時期環境，同時利用 SageMaker HyperPod 的基礎設施功能和擴展優勢。這可協助您維持對 AI 基礎設施的控制，同時仍受益於 SageMaker HyperPod 的最佳化基本執行時期。

您可以新增安全代理程式、合規工具和特殊化程式庫，同時保留所有分散式訓練優勢，以建置在 SageMaker HyperPod 效能調校的基礎映像之上。此功能消除了先前需要在基礎設施最佳化與組織安全策略之間進行選擇。

自訂 AMI 體驗與已建立的企業安全工作流程無縫整合。安全團隊會使用 SageMaker HyperPod 的公有 AMIs 做為基礎來建置強化的影像，而 AI 平台團隊可以在透過 SageMaker HyperPod API 建立或更新叢集時指定這些自訂 AMI。API 會驗證映像相容性、處理必要的許可，並維護回溯相容性，以便現有工作流程繼續運作。具有嚴格安全通訊協定的組織可以透過生命週期指令碼，消除在執行時期安裝安全代理程式時容易出錯的替代方案。透過與企業安全實務保持一致，而不是強制組織使其通訊協定適應 SageMaker HyperPod 的限制，自訂 AMI 移除了對執行關鍵 AI 工作負載的有安全意識組織採用的常見障礙。

如需公有 AMI 更新的版本備註，請參閱公有 AMI 版本。若要了解如何開始建置自訂 AMI 並在 HyperPod 叢集中使用它，請參閱下列主題。