Amazon SageMaker Studio Classic 導覽 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Amazon SageMaker Studio Classic 導覽

重要

自 2023 年 11 月 30 日起,先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊,請參閱 Amazon SageMaker Studio

Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護,但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式,而且無法建立新的應用程式。建議您將工作負載遷移至新的 Studio 體驗

如需 Amazon SageMaker Studio Classic 主要功能的演練,請參閱 aws/amazon-sagemaker-examples GitHub 儲存庫中的 xgboost_customer_churn_studio.ipynb 範例筆記本。筆記本中的程式碼會訓練多個模型,並設定 SageMaker Debugger 和 SageMaker Model Monitor。演練會示範如何檢視試驗、比較產生的模型、顯示偵錯工具結果,以及使用 Studio Classic UI 部署最佳模型。您不需要了解程式碼即可遵循此演練操作。

先決條件

若要執行本次導覽的筆記本,您需要:

複製儲存庫
  1. 遵循啟動 Amazon SageMaker Studio Classic 中的步驟啟動 Studio Classic。對於 IAM Identity Center 中的使用者,請使用邀請電子郵件中的 URL 登入。

  2. 在上方功能表中,選擇檔案新增,然後選擇終端機

  3. 在命令提示字元中,執行下列命令以複製 aws/amazon-sagemaker-examples GitHub 儲存庫。

    $ git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
導覽至範例筆記本的步驟
  1. 從左側功能表的檔案瀏覽器中,選擇 amazon-sagemaker-examples

  2. 使用下列路徑導覽至範例筆記本。

    ~/amazon-sagemaker-examples/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.ipynb

  3. 遵循筆記本以了解 Studio Classic 的主要功能。

注意

如果您在執行範例筆記本時遇到錯誤,且複製存放庫已經過一段時間,請檢閱遠端存放庫上的筆記本以取得更新。