註冊模型 - Amazon SageMaker AI
註冊模型 (AWS CLI)註冊模型 (應用程式自動擴展 API)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

註冊模型

將擴展政策新增至模型之前，您必須先註冊模型以進行自動擴展，並定義模型的擴展限制。

下列程序說明如何使用 () 或 Application Auto Scaling API 註冊模型 AWS Command Line Interface（生產變體AWS CLI) 以進行自動擴展。

註冊模型 (AWS CLI)

若要註冊生產變體，請使用 register-scalable-target 命令搭配下列參數：

  • --service-namespace—將此值設定為 sagemaker。

  • --resource-id—模型的資源識別符 (特別是，生產變體)。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是生產變體的名稱。例如 endpoint/my-endpoint/variant/my-variant。

  • --scalable-dimension—將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredInstanceCount。

  • --min-capacity—執行個體數量下限。此值必須設定為至少大於 1，而且必須小於或等於 max-capacity 所指定的值。

  • --max-capacity—執行個體數量上限。此值必須設定為至少大於 1，而且必須大於或等於 min-capacity 所指定的值。

下列範例說明如何註冊在 my-endpoint 端點上執行且名為 my-variant 的變體，此變體可動態擴展，以包含 1 到 8 個執行個體。

aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8

註冊模型 (應用程式自動擴展 API)

若要以 Application Auto Scaling 註冊您的模型，請使用 RegisterScalableTarget Application Auto Scaling API 動作搭配下列參數：

  • ServiceNamespace—將此值設定為 sagemaker。

  • ResourceID—生產變體的資源識別符。針對這項參數，資源的類型為 endpoint，而唯一識別符是變體的名稱。例如 endpoint/my-endpoint/variant/my-variant。

  • ScalableDimension—將此值設定為 sagemaker:variant:DesiredInstanceCount。

  • MinCapacity—執行個體數量下限。此值必須設定為至少大於 1，而且必須小於或等於 MaxCapacity 所指定的值。

  • MaxCapacity—執行個體數量上限。此值必須設定為至少大於 1，而且必須大於或等於 MinCapacity 所指定的值。

下列範例說明如何註冊在 my-endpoint 端點上執行且名為 my-variant 的變體，此變體可動態擴展，以使用 1 到 8 個執行個體。

POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.RegisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "MinCapacity": 1,
    "MaxCapacity": 8
}