使用 TensorBoard 應用程式載入和視覺化輸出張量 - Amazon SageMaker AI
TensorBoard 中的輸出張量視覺化

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 TensorBoard 應用程式載入和視覺化輸出張量

在訓練期間或訓練後，您可以載入從 S3 儲存貯體收集到的輸出張量及對應的訓練任務，以進行線上或離線分析。

當您開啟 TensorBoard 應用程式時，會以 SageMaker AI 資料管理員索引標籤開啟 TensorBoard。下列螢幕擷取畫面顯示 TensorBoard 應用程式中 SageMaker AI 資料管理員索引標籤的完整檢視。

注意

當您初次啟動 TensorBoard 應用程式時，視覺化外掛程式可能不會出現。在 SageMaker AI 資料管理員外掛程式中選取訓練任務之後，TensorBoard 應用程式會載入 TensorBoard 資料並生成視覺化外掛程式。

注意

TensorBoard 應用程式會在閒置 1 小時後自動關閉。如果您想要在使用完應用程式後關閉應用程式，請務必手動關閉 TensorBoard，以避免因執行個體託管而產生費用。如需刪除應用程式的指示，請參閱刪除未使用的 TensorBoard 應用程式。

SageMaker AI 資料管理員索引標籤檢視。

在 SageMaker AI 資料管理員索引標籤中，您可以選取任何訓練任務，並從 Amazon S3 載入與 Tensorboard 相容的訓練輸出資料。

  1. 在搜尋訓練任務區段中，使用篩選器縮小您要尋找、載入和視覺化的訓練任務清單。

  2. 在訓練任務清單區段中，使用核取方塊來選擇您要從中擷取資料，並進行視覺化以偵錯的訓練任務。

  3. 選擇新增選取任務。選取任務應顯示在追蹤的訓練任務區段中，如下列螢幕擷取畫面所示。

    追蹤的訓練任務區段。
注意

SageMaker AI 資料管理員索引標籤僅顯示使用 TensorBoardOutputConfig 參數配置的訓練任務。請確定您已使用此參數設定 SageMaker AI 估算器。如需更多詳細資訊，請參閱 步驟 2：使用 TensorBoard 輸出組態建立 SageMaker 訓練估算器物件。

注意

如果您是第一次將 SageMaker AI 與 TensorBoard 搭配使用，或者沒有載入先前使用的資料，可能不會出現視覺化索引標籤。新增訓練任務並等待幾秒鐘後，請選擇右上角的順時針圓形箭頭來重新整理檢視器。成功載入任務資料後，視覺化索引標籤應該會出現。您也可以使用右上角重新整理按鈕旁的設定按鈕，設定為自動重新整理。

TensorBoard 中的輸出張量視覺化

在圖形索引標籤中，您可以在左面板中看到已載入的訓練任務清單。您也可以使用訓練任務核取方塊來顯示或隱藏視覺化。TensorBoard 的動態外掛程式是根據您設定訓練腳本的方式，納入摘要寫入器和張量與純量收集的回調函式，藉此來動態啟動的，所以那些圖形索引標籤也會隨之動態地出現。下列螢幕擷取畫面顯示每個索引標籤的檢視範例，其中包含兩個訓練任務的視覺化方式，這些任務收集了時間序列、純量、圖形、分佈和長條圖外掛程式

時間序列索引標籤檢視

時間序列索引標籤檢視。

純量索引標籤檢視

純量標籤檢視

圖表索引標籤檢視

圖表索引標籤檢視。

分佈索引標籤檢視

分佈索引標籤檢視。

長條圖索引標籤檢視

長條圖索引標籤檢視。