時間序列資料的端點請求 - Amazon SageMaker AI

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時間序列資料的端點請求

SageMaker Clarify 處理任務會將資料序列化為任意 JSON 結構 (具有 MIME 類型：application/json)。若要這麼做，您必須為分析組態 content_template 參數提供範本字串。這是由 SageMaker Clarify 處理任務用來建構提供給您模型的 JSON 查詢。content_template 包含來自您資料集的一筆記錄或多筆記錄。您也必須提供 record_template 的範本字串，用來建構每筆記錄的 JSON 結構。這些記錄接著會插入至 content_template。如需 content_type 或 dataset_type 的詳細資訊，請參閱 分析組態檔案。

注意

因為 content_template 和 record_template 是字串參數，所以屬於 JSON 序列化結構的任何雙引號字元 (") 都應該在組態中註記為逸出字元。例如，如果您想要在 Python 中逸出雙引號，您可以為 content_template 輸入以下值：

'$record'

下表顯示序列化 JSON 請求承載的範例，以及建構它們所需的對應 content_template 和 record_template 參數。

使用案例 端點請求有效負載 (字串表示) content_template record_template

一次單筆記錄

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

具有 $related_time_series 和 $static_covariates 的單一記錄

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'

多重記錄

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}

'{"instances": $records}'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

具有 $related_time_series 和 $static_covariates 的多筆記錄

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}

'{"instances": $records}'

''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'