偏差偏離違規 - Amazon SageMaker AI

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偏差偏離違規

偏差偏離工作會根據目前 MonitoringExecution 的分析結果，評估基準組態提供的基準限制條件。如果偵測到違規，工作會將其列於執行輸出位置中的 constraint_violations.json 檔案，並將執行狀態標記為 解讀結果。

以下是偏差偏離違規檔案的結構描述。

  • facet – 構面的名稱，由監控工作分析組態構面 name_or_index 提供。

  • facet_value – 構面的值，由監控工作分析組態構面 value_or_threshold 提供。

  • metric_name – 偏差指標的簡短名稱。例如，“CI” 表示類別不平衡。如需每個訓練前偏差指標的簡短名稱，請參閱訓練前偏差指標，如需每個訓練後偏差指標的簡短名稱，請參閱訓練後資料和模型偏差指標。

  • constraint_check_type – 監控的違規類型。目前僅支援 bias_drift_check。

  • description – 說明違規的描述訊息。

{
    "version": "1.0",
    "violations": [{
        "facet": "string",
        "facet_value": "string",
        "metric_name": "string",
        "constraint_check_type": "string",
        "description": "string"
    }]
}

偏差指標用於測量分佈中的相等程度。接近零的值表示分佈較為平衡。如果工作分析結果檔案 (analysis.json) 中偏差指標的值低於其在基準限制檔案中的對應值，則會記錄違規。例如，如果 DPPL 偏差指標的基準限制條件為 0.2，且分析結果為 0.1，則不會記錄違規，因為 0.1 比 0.2 更接近 0。但是，如果分析結果為 -0.3，則會記錄違規，因為比 0.2 的基準限制條件更遠於 0。

{
    "version": "1.0",
    "violations": [{
        "facet": "Age",
        "facet_value": "40",
        "metric_name": "CI",
        "constraint_check_type": "bias_drift_check",
        "description": "Value 0.0751544567666083 does not meet the constraint requirement"
    }, {
        "facet": "Age",
        "facet_value": "40",
        "metric_name": "DPPL",
        "constraint_check_type": "bias_drift_check",
        "description": "Value -0.0791244970125596 does not meet the constraint requirement"
    }]
}