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偏差偏離分析的 CloudWatch 指標
本指南顯示可在 SageMaker Clarify 中用於偏差偏離分析的 CloudWatch 指標及其屬性。偏差偏離監控工作會計算訓練前偏差指標和訓練後偏差指標,並將其發佈到下列 CloudWatch 命名空間:
-
對於即時端點:
aws/sagemaker/Endpoints/bias-metrics -
對於批次轉換工作:
aws/sagemaker/ModelMonitoring/bias-metrics
CloudWatch 指標名稱會將指標的簡短名稱附加至 bias_metric。
例如,bias_metric_CI 是類別不平衡 (CI) 的偏差指標。
注意
+/- infinity 發佈為浮點數 +/-
2.348543e108,而包括 null 值的錯誤不會發佈。
每個指標都具有下列屬性:
-
Endpoint:受監控端點的名稱(如果適用)。 -
MonitoringSchedule:監控工作排程的名稱。 -
BiasStage:偏差偏離監控工作的階段名稱。選擇Pre-training或Post-Training。 -
Label:目標功能的名稱,由監控工作分析組態label提供。 -
LabelValue:目標功能的值,由監控工作分析組態label_values_or_threshold提供。 -
Facet:構面的名稱,由監控工作分析組態構面name_of_index提供。 -
FacetValue:構面的值,由監控工作分析組態構面nvalue_or_threshold提供。
若要停止發佈指標的監控工作,請在模型偏差工作定義的 Environment 對應中將 publish_cloudwatch_metrics 設定為 Disabled。