使用 Chainer 搭配 Amazon SageMaker AI 的資源
您可以使用 SageMaker AI，以利用自訂 Chainer 程式碼訓練和部署模型。SageMaker AI Python SDK Chainer 估算器和模型以及 SageMaker AI 開放原始碼 Chainer 容器，讓撰寫 Chainer 指令碼以及在 SageMaker AI 中執行該指令碼變得更輕鬆。下節提供參考資料，您可以用來了解如何使用 Chainer 搭配 SageMaker AI。
您想要做什麼？
- 我想要在 SageMaker AI 中訓練自訂 Chainer 模型。
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如需範例 Jupyter 筆記本，請參閱 Amazon SageMaker AI 範例 GitHub 儲存庫中的 Chainer 範例筆記本
。 如需文件，請參閱使用 Chainer 訓練模型
。 - 我有已在 SageMaker AI 中訓練的 Chainer 模型，而且想要將其部署到託管端點。
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有關詳細資訊，請參閱部署鏈接模型
。 - 我有已在 SageMaker AI 外訓練的 Chainer 模型，而且想要將其部署到 SageMaker AI 端點
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如需詳細資訊，請參閱從模型資料部署端點
。 - 我想要參閱 Amazon SageMaker Python SDK
Chainer 類別的 API 文件。 -
有關詳細資訊，請參閱鏈接類
。 - 我想要尋找 SageMaker AI Chainer 容器的相關資訊。
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如需詳細資訊，請參閱 SageMaker AI Chainer 容器 GitHub 儲存庫
。
如需支援的 Chainer 版本的相關資訊，以及如需撰寫 Chainer 訓練指令碼和使用 Chainer 估算器和模型搭配 SageMaker AI 的一般相關資訊，請參閱使用 Chainer 搭配 SageMaker Python SDK
