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將 SageMaker Canvas 應用程式資料存放在您自己的 SageMaker AI 空間
您的 Amazon SageMaker Canvas 應用程式資料，例如您匯入的資料集和模型成品，會存放在 Amazon SageMaker Studio 私有空間中。空間包含應用程式資料的儲存磁碟區，每個使用者設定檔具有 100 GB 的儲存體、空間類型 （在此情況下為 Canvas 應用程式），以及應用程式容器的影像。當您第一次設定 Canvas 並啟動應用程式時，SageMaker AI 會建立預設私有空間，指派給您的使用者設定檔，並存放您的 Canvas 資料。您不需要進行任何額外的組態來設定空間，因為 SageMaker AI 會自動代表您建立空間。不過，如果您不想使用預設空間，您可以選擇指定自己建立的空間。如果您想要隔離資料，這會很有用。以下頁面說明如何建立和設定自己的 Studio 空間來存放 Canvas 應用程式資料。
您只能為新的 Canvas 應用程式設定自訂 Studio 空間。您無法修改現有 Canvas 應用程式的空間組態。
開始之前
您的 Amazon SageMaker AI 網域或使用者設定檔必須至少有 100 GB 的儲存空間，才能建立和使用 SageMaker Canvas 應用程式。
如果您透過 SageMaker AI 主控台建立網域，預設會佈建足夠的儲存空間，而且您不需要採取任何其他動作。如果您使用 CreateDomain 或 CreateUserProfile APIs建立網域或使用者設定檔，請確定您將MaximumEbsVolumeSizeInGb值設定為 100 GB 或更高。若要設定更大的儲存值，您可以建立新的網域或使用者設定檔，也可以使用 UpdateDomain 或 UpdateUserProfile APIs更新現有的網域或使用者設定檔。
建立新的空間
首先，建立新的 Studio 空間，其設定為存放 Canvas 應用程式資料。這是您在下一個步驟中建立新 Canvas 應用程式時指定的空間。
若要建立空間，您可以使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 或 AWS CLI。
- SDK for Python (Boto3)
-
下列範例示範如何使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK create_space 方法來建立可用於 Canvas 應用程式的空間。請務必指定這些參數：
response = client.create_space(
DomainId='<your-domain-id>',
SpaceName='<your-new-space-name>',
SpaceSettings={
'AppType': 'Canvas',
'SpaceStorageSettings': {
'EbsStorageSettings': {
'EbsVolumeSizeInGb': <storage-volume-size>
}
},
},
OwnershipSettings={
'OwnerUserProfileName': '<your-user-profile>'
},
SpaceSharingSettings={
'SharingType': 'Private'
}
)
- AWS CLI
-
下列範例說明如何使用 AWS CLI create-space方法建立可用於 Canvas 應用程式的空間。請務必指定這些參數：
create-space
--domain-id <your-domain-id>
--space-name <your-new-space-name>
--space-settings '{
"AppType": "Canvas",
"SpaceStorageSettings": {
"EbsStorageSettings": {"EbsVolumeSizeInGb": <storage-volume-size>}
},
}'
--ownership-settings '{"OwnerUserProfileName": "<your-user-profile>"}'
--space-sharing-settings '{"SharingType": "Private"}'
您現在應該有一個空間。追蹤您空間的名稱以進行下一個步驟。
建立新的 Canvas 應用程式
建立空間後，請建立新的 Canvas 應用程式，將空間指定為其儲存位置。
若要建立新的 Canvas 應用程式，您可以使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 或 AWS CLI。
您必須使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 或 AWS CLI 來建立 Canvas 應用程式。不支援在透過 SageMaker AI 主控台建立 Canvas 應用程式時指定自訂空間。
- SDK for Python (Boto3)
-
下列範例示範如何使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK create_app方法建立新的 Canvas 應用程式。請務必指定這些參數：
-
DomainId：指定 SageMaker AI 網域的 ID。
-
SpaceName：指定您在上一個步驟中建立的空間名稱。
-
AppType：將此欄位指定為 Canvas。
-
AppName：指定 default做為應用程式名稱。
response = client.create_app(
DomainId='<your-domain-id>',
SpaceName='<your-space-name>',
AppType='Canvas',
AppName='default'
)
- AWS CLI
-
下列範例示範如何使用 AWS CLI create-app方法建立新的 Canvas 應用程式。請務必指定這些參數：
-
DomainId：指定 SageMaker AI 網域的 ID。
-
SpaceName：指定您在上一個步驟中建立的空間名稱。
-
AppType：將此欄位指定為 Canvas。
-
AppName：指定 default做為應用程式名稱。
create-app
--domain-id <your-domain-id>
--space-name <your-space-name>
--app-type Canvas
--app-name default
您現在應該有新的 Canvas 應用程式，使用自訂 Studio 空間做為應用程式資料的儲存位置。
每當您刪除 Canvas 應用程式 （或登出） 且必須重新建立應用程式時，您必須在 SpaceName 欄位中提供您的空間，以確保 Canvas 使用您的空間。
空間會連接到您在空間組態中指定的使用者設定檔。您可以刪除 Canvas 應用程式而不刪除空間，而存放在空間中的資料仍會保留。只有在您刪除使用者設定檔或直接刪除空間時，才會刪除存放在您空間中的資料。
