將您的模型傳送至 Quick Suite - Amazon SageMaker AI

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將您的模型傳送至 Quick Suite

如果您使用 Quick Suite，並想要在 Quick Suite 視覺化中利用 SageMaker Canvas，您可以建置 Amazon SageMaker Canvas 模型，並將其用作 Quick Suite 資料集中的預測欄位。預測欄位是 Quick Suite 資料集中的欄位，可以對資料集中的指定資料欄進行預測，類似於 Canvas 使用者如何使用模型進行單一或批次預測。若要進一步了解如何將 Canvas 預測功能整合到您的 Quick Suite 資料集，請參閱 Quick Suite 使用者指南中的 SageMaker Canvas 整合。

下列步驟說明如何使用 Canvas 模型將預測欄位新增至 Quick Suite 資料集：

  1. 開啟 Canvas 應用程式並使用資料集建立模型。

  2. 在 Canvas 中建置模型後，請將模型傳送至 Quick Suite。當您將模型傳送至 Quick Suite 時，結構描述檔案會自動下載到您的本機電腦。您可以在下一個步驟中將此結構描述檔案上傳至 Quick Suite。

  3. 開啟 Quick Suite，然後選擇與用來建置模型的資料集具有相同結構描述的資料集。在資料集中新增預測欄位，並執行下列動作：

    1. 指定從 Canvas 傳送的模型。

    2. 上傳在步驟 2 中下載的結構描述檔案。

  4. 儲存並發佈變更，然後產生新資料集的預測。Quick Suite 使用 模型，以預測填入目標資料欄。

若要將模型從 Canvas 傳送至 Quick Suite，您必須符合下列先決條件：

  • 您必須同時設定 Canvas 和 Quick Suite。您的 Quick Suite 帳戶必須在與 Canvas 應用程式AWS 區域相同的 中建立。如果您的 Quick Suite 帳戶的主區域與 Canvas 應用程式的區域不同，您必須關閉並重新建立您的 Quick Suite 帳戶，或在與 Quick Suite 帳戶相同的區域中設定 Canvas 應用程式。您的 Quick Suite 帳戶也必須包含您在第一次建立 Quick Suite 帳戶時設定的預設命名空間。請聯絡您的管理員，以協助您取得 Quick Suite 的存取權。如需詳細資訊，請參閱 Quick Suite 使用者指南中的設定 Quick Suite。

  • 您的使用者必須具有必要的 AWS Identity and Access Management(IAM) 許可，才能將預測傳送至 Quick Suite。您的管理員可以為您的使用者設定 IAM 許可。如需詳細資訊，請參閱授予使用者將預測傳送至 Quick Suite 的許可。

  • Quick Suite 必須能夠存取您為 Canvas 應用程式儲存指定的 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱設定您的 Amazon S3 儲存。