監控和管理您的人工循環 - Amazon SageMaker AI

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監控和管理您的人工循環

開始人工審核循環後，可以使用 Amazon 增強版 AI 執行期 API 來檢查傳送至循環的任務結果並進行管理。此外，Amazon A2I 與 Amazon EventBridge (也稱為 Amazon CloudWatch Events) 整合，以便在人工審核循環狀態變更為 Completed、Failed、或 Stopped 時提醒您。至少保證一次此事件交付，這表示在人工循環完成時建立的所有事件都會成功交付至 EventBridge。

使用下列程序瞭解如何使用 Amazon A2I 執行期 API 來監控和管理人工循環。請參閱在 Amazon 增強型 AI Amazon CloudWatch Events 中使用，瞭解 Amazon A2I 如何整合 Amazon EventBridge。

若要檢查輸出資料：

  1. 透過呼叫 DescribeHumanLoop 作業來檢查人工循環的結果。此 API 作業的結果包含循環啟動的原因和結果等相關資訊。

  2. 在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中檢查人工循環中的輸出資料。在資料的路徑中，YYYY/MM/DD/hh/mm/ss 代表人工審查循環建立日期，包括年 (YYYY)、月 (MM) 和日 (DD)，以及建立時間，包括小時 (hh)、分鐘 (mm) 和秒 (ss)。

    s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json

您可以將此結構與 AWS Glue 或 Amazon Athena 整合，以分割和分析輸出資料。如需詳細資訊，請參閱在 Glue 中管理 ETL AWS 輸出的分割區。

要瞭解有關 Amazon A2I 輸出資料格式的更多資訊，請參閱Amazon A2I 輸出資料。

若要停止並刪除您的人工循環：

  1. 人工循環開始後，您即可使用 HumanLoopName 透過呼叫 StopHumanLoop 作業來停止人工循環。如果成功停止人工循環，伺服器會傳回 HTTP 200 的反應。

  2. 若要刪除狀態等於 Failed、Completed 或 Stopped 的人工循環，請使用 DeleteHumanLoop 作業。

若要列出人工循環：

  1. 可以透過呼叫 ListHumanLoops 作業，列出所有作用中人工循環。您可以使用 CreationTimeAfter 和 CreateTimeBefore 參數，依照循環建立日期篩選人工循環。

  2. 如果成功，ListHumanLoops 傳回回應元素中的 HumanLoopSummaries 和 NextToken 物件。HumanLoopSummaries 包含單一人工循環的相關資訊。例如，它列出一個循環狀態，可以的話，還會列出失敗原因。

    使用 NextToken 傳回的字串做為對 ListHumanLoops 後續呼叫的輸入，以檢視人工循環的下一頁。