公用程式 Volt-VAR 管理架構

與現有的公用程式操作技術 (OT) 系統和第三方系統整合，以啟用分佈 Volt-VAR 管理架構。連接進階計量基礎設施 (AMI) 前端、電源品質感應器、地理資訊系統 (GIS)、中斷管理系統 (OMS)、SCADA 和其他資料擷取系統。

透過高可靠性 AWS 的 VPN 連線至 。如需保證頻寬，請使用 AWS Direct Connect搭配 IEEE 802.1AE (MACSec) 加密。

使用 Amazon API Gateway 和 Lambda 等無伺服器技術擷取 API 型資料。這可從測量和拓撲來源系統提供經濟實惠且可擴展性高的資料擷取。

透過現有的現場部署監控和資料擷取 (SCADA) 系統，透過通訊協定型整合擷取資料和問題控制。透過現有的 SCADA 系統，維持以 AWS為基礎的應用程式的監督控制。

使用您選擇的技術或服務來串流所有測量資料。使用 Amazon Kinesis 或 Amazon MSK 消除即時串流需求的易用性。

6A. 使用 Amazon Data Firehose 將即時資料串流可靠地載入資料湖。在資料湖的 Amazon Simple Storage Service 中以持久且經濟實惠的方式存放資料。使用 自動化擷取、轉換和載入 (ETL) 程序，AWS Glue以清除資料並將其轉換為商業就緒格式。

6B. 使用 SageMaker AI 和 Amazon Forecast 等 AI/ML 服務，從您的策劃資料湖衍生寶貴的洞見。每隔幾個小時或幾天重新訓練 ML 模型，並發佈推論端點以供即時應用程式使用。

使用 Amazon EventBridge 或 Amazon Simple Notification Service 和 Amazon Simple Queue Service 的組合，透過無伺服器事件匯流排啟用事件驅動的架構模式。使用 Amazon EventBridge 與第三方 SaaS 產品整合，例如分散式能源資源管理系統 (DERMS)。

開發事件驅動的 VVO 應用程式。使用即時操作資料串流做為輸入。使用無伺服器 Lambda 建置經濟實惠、可擴展性高的微服務。使用高效能運算 (HPC) 最佳化的 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體進行power-flow-based計算。從廣泛的資料庫服務中選擇應用程式特定資料存取模式。使用 SageMaker AI 端點在預先訓練的 ML 模型上執行線上推論。

使用 Amazon Managed Service for Grafana建立即時操作儀表板。使用 Amazon Quick Sight 建立 BI 儀表板。使用 加速自訂 Web 應用程式 UI 開發和託管AWS Amplify。使用標準 SQL 搭配 Amazon Redshift 查詢資料倉儲和資料湖中的 PB 資料。

使用 記錄所有帳戶活動AWS CloudTrail。使用 Amazon CloudWatch 來監控雲端資源和應用程式，以收集和追蹤指標、監控日誌檔案和設定警示。使用 Amazon OpenSearch Service 搜尋、分析和視覺化日誌以取得即時洞見。使用 來分析和偵錯分散式微服務型 VVO 應用程式AWS X-Ray。

使用 AWS Control Tower、、AWS Audit Manager AWS Systems ManagerAWS Firewall Manager、 和 等服務，從集中位置大規模管理雲端資源並套用安全控制AWS Security Hub CSPM。

使用 AWS Identity and Access Management和 控制存取Directory Service。使用 Amazon GuardDuty 監控網路流量是否有惡意活動。使用 Transport Layer Security (TLS) 加密，使用 AWS Key Management Service和傳輸中的資料來加密所有靜態資料。使用 AWS Config 評估所有雲端組態和任何變更。