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運輸和物流資料湖 - 運輸和物流資料湖
運輸和物流資料湖深入閱讀圖表歷史記錄

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

運輸和物流資料湖

發佈日期：2020 年 3 月 15 日 (圖表歷史記錄)

此架構說明如何打破資料孤島，並建立單一儲存庫以用於來自多個來源的運輸和物流資料。您可以使用全受管、pay-per-use和可擴展的架構，來消除管理內部部署資料庫的複雜性和成本。

運輸和物流資料湖

架構圖顯示具有 Amazon S3、Lake Formation、AWS Glue 和 Athena 的運輸和物流資料湖。

下列步驟說明 架構：

  1. 從多個來源擷取資料：使用 AWS Snowball 的歷史和大型資料庫、使用 Amazon Kinesis 的即時資料、使用 AWS DataSync 的 ERP 資料同步，以及使用 Amazon AppSync 的行動應用程式資料。

  2. 使用 Lake Formation 自動擷取、轉換和載入原始資料。探索結構描述並建立資料目錄以進一步探索資料。

  3. 建立 Amazon Simple Storage Service 資料湖，您可以在其中安全地存放、組織和存取業務關鍵資料。使用 Amazon EMR 對擷取、轉換和載入 (ETL) 任務進行精細控制。使用 AWS Glue 來管理您的資料目錄。

  4. 使用 Athena 和 Amazon Quick Sight 將原始資料轉換為可行的知識。在整個組織中傳播關鍵商業智慧洞察。使用 SageMaker AI 提供以 ML 為基礎的預測和方案分析。

  5. 使用 AWS 全受管資料庫提供特定功能：Amazon Neptune 圖形資料庫用於網路最佳化、Amazon Aurora 用於快速關聯式查詢，以及 Amazon DynamoDB 用於具有即時更新的互動行動和 Web 應用程式。透過 Amazon Kinesis 的即時資料串流擷取，避免資料延遲。

深入閱讀

如需詳細資訊，請參閱下列資源：

圖表歷史記錄

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變更描述日期

初次出版

首先發佈參考架構圖。

2020 年 3 月 15 日

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