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子系偵測架構 - 子系偵測架構
子系偵測架構圖深入閱讀圖表歷史記錄

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

子系偵測架構

發佈日期：2021 年 7 月 26 日 (圖表歷史記錄)

此架構可協助您使用 AWS Step Functions AWS Lambda、Amazon SageMaker AI 和 OpenSearch Service 建立分片偵測服務。

子系偵測架構圖

參考架構圖顯示如何使用 AWS Step Functions AWS Lambda、Amazon SageMaker AI 和 OpenSearch Service 服務來建立分片偵測服務。

  1. 將您想要在 上執行 plagiarism 偵測的文件複製到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。

  2. Amazon S3 事件觸發程序啟動AWS Step Functions工作流程。

  3. AWS Lambda 函數使用 Tika 從文件擷取文字 （內容分析工具組，可偵測和擷取超過數千種不同檔案類型的中繼資料和文字。

  4. 針對文件中的每個段落，文字會從轉換器 (BERT) 型模型傳遞至預先訓練的雙向編碼器表示法，以擷取文字內嵌向量。

  5. 對於每個字詞內嵌向量，會使用餘弦相似性演算法執行 K 近鄰 (KNN) 搜尋。

  6. Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) 網域會存放已轉換為文字內嵌向量並編製索引的預先處理著作索引。

  7. 根據與 OpenSearch Service 查詢結果分數比較的已設定相似性閾值，引發事件橋接事件，指定可能已參照相關著作進行分割的來源文件資訊。

深入閱讀

如需詳細資訊，請參閱

圖表歷史記錄

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變更描述日期

初次出版

首先發佈參考架構圖。

2021 年 7 月 26 日

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