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CPG 的消費者審查情緒分析 - CPG 的消費者評論情緒分析
情緒分析圖表深入閱讀圖表歷史記錄

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

CPG 的消費者審查情緒分析

發佈日期：2021 年 5 月 13 日 (圖表歷史記錄)

透過此架構，您可以近乎即時地從消費者評論中取得洞見。消費者包裝商品 (CPG) 公司使用審核資料來了解與消費相關的決策，並主動解決問題。您可以使用 Amazon Comprehend 進行自然語言處理 (NLP) 情緒分析、Amazon Translate 進行翻譯，以及無伺服器事件驅動架構。

如需此方法的詳細資訊，請參閱 AWS Machine Learning部落格》上的使用 Amazon Comprehend 從客戶評論中偵測情緒。

情緒分析圖表

架構圖顯示消費者檢閱資料從電子商務網站透過 Amazon Data Firehose 流向 Amazon Simple Storage Service，由 AWS Lambda 使用 Amazon Comprehend 處理以進行情緒分析，並在 Amazon Quick Sight 中視覺化。

下列步驟說明 架構：

  1. 檢閱從電子商務網站、產品網站和社交媒體 Webhook 等多個來源 AWS 透過擷取管道傳入 的資料流程。

  2. Amazon Data Firehose 交付串流會將評論載入 Amazon Simple Storage Service 儲存貯體。

  3. Amazon AppFlow 從software-as-a-service (SaaS) 應用程式擷取資料Marketo，例如 Salesforce、Slack、 和 ServiceNow到 Amazon S3。

  4. Amazon S3 事件會叫用 AWS Lambda函數來分析原始檢閱。如有必要，請使用 Amazon Translate 將評論翻譯為基本語言。使用 Amazon Comprehend for NLP 執行情緒分析、關鍵字擷取和實體擷取。

  5. AWS Glue Data Catalog 包含邏輯資料庫，可組織 Amazon S3 中資料的資料表。

  6. Amazon Athena 使用這些資料表定義來查詢 Amazon S3 中的資料。結果會顯示在 Amazon Quick Sight 儀表板中。

深入閱讀

如需詳細資訊，請參閱下列資源：

圖表歷史記錄

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變更描述日期

初次出版

首先發佈參考架構圖。

2021 年 5 月 13 日

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