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Amazon Alexa 航空公司技能
發佈日期:2021 年 3 月 10 日 (圖表歷史記錄)
隨著對話式 AI 技術的演進,消費者的需求也會演進。多管道數位策略不再是航空公司的選用策略。
此架構可協助航空公司透過 Amazon Alexa 提供安全、整合的體驗,讓您順暢地預訂和管理航空旅程。解決方案與 Passenger Service System (PSS) 供應商整合Sabre,例如 Amadeus、 和 Navitaire。
Amazon Alexa 航空公司技能圖表
下列步驟說明 架構:
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旅客會啟用航空公司的 Alexa 技能。在第一次互動期間,Alexa 會提示身分驗證,並將卡片推送至 Amazon Alexa 應用程式。
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身分驗證流程使用 Amazon S3、API Gateway 和 Lambda。Lambda 會擷取身分驗證提供者資訊。Amazon Cognito 會驗證客戶。CloudFront 可確保最佳的網路延遲。
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使用 API Gateway、Application Load Balancer 和 Amazon Elastic Container Service 大規模部署自然語言理解 (NLU) 引擎。使用 DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 進行低延遲的內容和對話狀態存取。
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CloudWatch、Amazon Data Firehose 和 Amazon S3 會擷取和存放應用程式日誌。使用 Lambda 進行儲存在 Amazon Aurora 中的即時分析。針對對話趨勢的 AI/ML 模型使用 SageMaker AI。將結果儲存在 DynamoDB 中。
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使用 Amazon S3 PUT 觸發條件和 Step Functions 來協調更新應用程式內容和 Alexa Skill 組態的工作流程。
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圖表歷史記錄
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| 變更 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
初次出版 | 首先發佈參考架構圖。 | 2021 年 3 月 10 日 |
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