自 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs，請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
將檔案上傳至 Amazon S3 以搭配 COPY 使用
將文字檔案上傳到 Amazon S3 時，有幾個可採取的方法：
如果您有壓縮的檔案，建議您分割大型檔案以利用 Amazon Redshift 中的平行處理。
另一方面，COPY 會自動分割大型的未壓縮文字分隔檔案資料，以加速平行處理，並有效地從大型檔案分配資料。
建立 Amazon S3 儲存貯體來保存您的資料檔案，然後將資料檔案上傳至儲存貯體。如需有關建立儲存貯體及上傳檔案的詳細資訊，請參閱 Amazon Simple Storage Service 使用者指南中的使用 Amazon S3 儲存貯體。
重要
必須在與您叢集所在的相同 AWS 區域中建立存放資料檔案的 Amazon S3 儲存貯體，除非您使用 REGION 選項來指定 Amazon S3 儲存貯體所在的區域。
確定 S3 IP 範圍已新增至您的允許清單。若要進一步了解所需的 S3 IP 範圍，請參閱網路隔離。
透過在建立儲存貯體時使用 Amazon S3 主控台選取區域，或是在建立儲存貯體時使用 Amazon S3 API 或 CLI 來指定端點，即可以在特定區域中建立 Amazon S3 儲存貯體。
在資料載入之後，驗證 Amazon S3 上有正確的檔案。
