Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 將檔案上傳至 Amazon S3 以搭配 COPY 使用
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將文字檔案上傳到 Amazon S3 時，有幾個可採取的方法：
+ 如果您有壓縮的檔案，建議您分割大型檔案以利用 Amazon Redshift 中的平行處理。
+ 另一方面，COPY 會自動分割大型的未壓縮文字分隔檔案資料，以加速平行處理，並有效地從大型檔案分配資料。

建立 Amazon S3 儲存貯體來保存您的資料檔案，然後將資料檔案上傳至儲存貯體。如需有關建立儲存貯體及上傳檔案的詳細資訊，請參閱 *Amazon Simple Storage Service 使用者指南*中的[使用 Amazon S3 儲存貯體](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingBucket.html)。

**重要**  
必須在與您叢集所在的相同 ‏ AWS 區域中建立存放資料檔案的 Amazon S3 儲存貯體，除非您使用 [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) 選項來指定 Amazon S3 儲存貯體所在的區域。

確定 S3 IP 範圍已新增至您的允許清單。若要進一步了解所需的 S3 IP 範圍，請參閱[網路隔離](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/security-network-isolation.html#network-isolation)。

透過在建立儲存貯體時使用 Amazon S3 主控台選取區域，或是在建立儲存貯體時使用 Amazon S3 API 或 CLI 來指定端點，即可以在特定區域中建立 Amazon S3 儲存貯體。

在資料載入之後，驗證 Amazon S3 上有正確的檔案。

**Topics**
+ [管理資料一致性](managing-data-consistency.md)
+ [將加密資料上傳到 Amazon S3](t_uploading-encrypted-data.md)
+ [驗證您的儲存貯體中存在正確的檔案](verifying-that-correct-files-are-present.md)