自 2025 年 11 月 1 日起,Amazon Redshift 將不再支援建立新的 Python UDFs。如果您想要使用 Python UDFs,請在該日期之前建立 UDFs。現有的 Python UDFs將繼續如常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
從 Amazon S3 載入資料
COPY 命令會利用 Amazon Redshift 大量平行處理 (MPP) 架構,從 Amazon S3 儲存貯體中的單一檔案或多個檔案平行讀取和載入資料。如果檔案經過壓縮,您可以將資料分割為多個檔案,以充分利用平行處理的優勢。(此規則有例外情況。如需詳細資訊,請參閱載入資料檔案。) 您也可以藉由在資料表上設定分佈索引鍵來善加利用平行處理。如需分佈索引鍵的相關資訊,請參閱用於查詢最佳化的資料分佈。
資料會載入到目標資料表,每個資料列一行。資料檔案中的欄位會依次與資料表資料欄對應,由左至右。資料檔案中的欄位可以是固定寬度或以字元分隔;預設的分隔符號為管線 (|)。依預設,所有資料表資料欄已載入,但您可以選擇性地定義以逗點分隔的資料欄清單。如果資料表資料欄未包含在 COPY 命令指定的資料欄清單中,它會使用預設值載入。如需詳細資訊,請參閱載入預設的欄位值。