Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
EXP 函數
EXP 函數會實作數值表達式的指數函數,或是自然對數的底數,表達式的 e 次方。EXP 函數為 LN 函數 的倒數。
語法
EXP(expression)
引數
- 表達式
-
運算式必須是
INTEGER、DECIMAL或DOUBLE PRECISION資料類型。
傳回類型
DOUBLE PRECISION
範例
下列範例使用 TICKIT 範例資料庫。如需更多詳細資訊,請參閱 範本資料庫。
使用 EXP 函數以根據持續成長模式來預測門票銷售。在此範例中,子查詢傳回 2008 年銷售的門票數。此結果乘以 EXP 函數的結果,而此函數指出過去 10 年的持續成長率為 7%。
SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;+-------------------+ | qty2018 | +-------------------+ | 695447.4837722216 | +-------------------+