Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# EXP 函數
<a name="r_EXP"></a>

EXP 函數會實作數值表達式的指數函數，或是自然對數的底數，表達式的 `e` 次方。EXP 函數為 [LN 函數](r_LN.md) 的倒數。

## 語法
<a name="r_EXP-synopsis"></a>

```
EXP(expression)
```

## 引數
<a name="r_EXP-argument"></a>

 *表達式*   
運算式必須是 `INTEGER`、`DECIMAL` 或 `DOUBLE PRECISION` 資料類型。

## 傳回類型
<a name="r_EXP-return-type"></a>

`DOUBLE PRECISION`

## 範例
<a name="r_EXP-example"></a>

下列範例使用 TICKIT 範例資料庫。如需詳細資訊，請參閱[範本資料庫](c_sampledb.md)。

使用 EXP 函數以根據持續成長模式來預測門票銷售。在此範例中，子查詢傳回 2008 年銷售的門票數。此結果乘以 EXP 函數的結果，而此函數指出過去 10 年的持續成長率為 7%。

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;

+-------------------+
|      qty2018      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+
```