Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# ATTACH RLS POLICY
<a name="r_ATTACH_RLS_POLICY"></a>

將資料表上的資料列層級安全性政策附加至一或多個使用者或角色。

超級使用者和具有 `sys:secadmin` 角色的使用者或角色可以附加政策。

## 語法
<a name="r_ATTACH_RLS_POLICY-synopsis"></a>

```
ATTACH RLS POLICY 
{
  policy_name ON [TABLE] table_name [, ...]
  | database_name.policy_name ON [TABLE] database_name.schema_name.table_name [, ...]
}
TO { user_name | ROLE role_name | PUBLIC } [, ...]
```

## Parameters
<a name="r_ATTACH_RLS_POLICY-parameters"></a>

 *policy\$1name*   
政策的名稱。

database\$1name  
建立政策和關係的資料庫名稱。政策和關係必須位於相同的資料庫。資料庫可以是連線的資料庫或支援 Amazon Redshift 聯合許可的資料庫。

schema\$1name  
關係所屬的結構描述名稱。

table\$1name  
連接至關係之資料列層級安全政策的名稱。

TO \$1 *user\$1name* \$1 ROLE *role\$1name* \$1 PUBLIC\$1 [, ...]  
指定政策是否附加至一或多個指定的使用者或角色。

如需在 Amazon Redshift 聯合許可目錄上使用 ATTACH RLS POLICY，請參閱[使用 Amazon Redshift 聯合許可管理存取控制](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/federated-permissions-managing-access.html)。

## 使用須知
<a name="r_ATTACH_RLS_POLICY-usage"></a>

使用 ATTACH RLS POLICY 陳述式時，請注意以下內容：
+ 要附加的資料表應該包含政策建立陳述式的 WITH 子句中列出的所有資料欄。
+ Amazon Redshift RLS 支援將 RLS 政策連接到下列物件：
  +  表格 
  +  檢視
  +  近期繫結檢視 
  +  具體化視觀表
+ Amazon Redshift RLS 不支援將 RLS 政策附加到下列物件：
  +  目錄表 
  +  跨資料庫關係 
  +  外部資料表 
  +  暫時資料表 
  +  政策查詢資料表
  + 具體化視觀表基礎資料表
+ 若將 RLS 政策連接至超級使用者或具有 `sys:secadmin` 許可的使用者，則會忽略政策。

## 範例
<a name="r_ATTACH_RLS_POLICY-examples"></a>

下列範例會將 RLS 政策連接至指定的資料表和角色組合。RLS 政策會在具有 `analyst` 或 `dbadmin` 角色的任何使用者存取 tickit\$1category\$1redshift 資料表時套用。

```
ATTACH RLS POLICY policy_concerts ON tickit_category_redshift TO ROLE analyst, ROLE dbadmin;
```