Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
寫入 Apache Iceberg 資料表
使用 Amazon Redshift，您可以建立和寫入存放在 Amazon S3 和 Amazon S3 資料表儲存貯體中的 Apache Iceberg 資料表。直接從 Amazon Redshift 寫入 Iceberg 資料可消除額外的工具，簡化資料管理。Iceberg 資料表必須向 註冊AWS Glue Data Catalog。
您可以使用 lakehouse 架構搭配 Apache Iceberg 資料表，同時利用 Amazon Redshift 跨倉儲和湖的強大 SQL 分析。您也可以立即存取進階 Amazon Redshift 功能，例如 Iceberg 資料表上的具體化視觀表，大幅增強分析功能，而不會增加複雜性。
Amazon Redshift 佈建叢集和 Amazon Redshift Serverless 執行個體都支援 Iceberg 寫入。
