最佳實務 - Amazon Redshift

Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

最佳實務

當您寫入 Apache Iceberg 資料表時，請考慮下列最佳實務：

  • 對於小型、頻繁的寫入或串流工作負載，請考慮使用 AWS Glue Data Catalog或 Amazon S3 資料表提供的壓縮功能來最佳化讀取的檔案大小。

  • DROP TABLE 命令會從 AWS Glue Data Catalog或 Amazon S3 資料表目錄取消註冊資料表，但您的檔案仍會保留。您可以使用 AWS Glue和 Amazon S3 資料表中的功能來移除孤立的檔案。對於 AWS Glue，請參閱刪除孤立檔案。如需 Amazon S3 資料表，請參閱資料表維護。