Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊,請參閱部落格文章
在 Amazon Redshift 中開始使用資料共用進行多倉儲寫入
您可以在相同的 AWS 帳戶 內、跨帳戶及跨區域,在不同的 Amazon Redshift 叢集或 Amazon Redshift Serverless 工作群組之間共用資料庫物件以供讀取和寫入。本主題中的程序說明如何設定包含寫入許可的資料共同。您可以針對不同的資料表授予 SELECT、INSERT 和 UPDATE 等許可,並針對結構描述授予 USAGE 和 CREATE 許可。
資料為即時,且只要您認可寫入交易就可供所有倉儲使用。生產者帳戶管理員可以決定是否讓特定的命名空間或區域取得唯讀、讀取和寫入許可,或任何資料存取權。這些過程假設您正在佈建的叢集或 Amazon Redshift Serverless 工作群組中的資料庫中工作。
您可以使用 Amazon Redshift,透過主控台或 SQL 介面管理包含寫入的資料共用,以在 Amazon Redshift 叢集和 AWS 帳戶之間控制存取和控管資料。下列各節提供逐步指示,說明如何使用 Amazon Redshift 設定和管理包含寫入的資料共用。
如需可使用資料共用的區域清單,請參閱 提供資料共用的 AWS 區域。如需寫入的考量事項和限制,請參閱 Amazon Redshift 中資料共用的考量事項。
注意
只有 Amazon Redshift 修補程式 186 上支援使用資料共用的 Amazon Redshift 多倉儲寫入,適用於目前追蹤版本 1.0.78881 或更高版本的佈建叢集,以及 1.0.78890 版或更高版本的 Amazon Redshift Serverless 工作群組。