Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 Amazon Redshift 中開始使用資料共用進行多倉儲寫入
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您可以在相同、帳戶和區域間共用不同 Amazon Redshift 叢集或 Amazon Redshift Serverless 工作群組 AWS 帳戶的讀取和寫入資料庫物件。本主題中的程序說明如何設定包含寫入許可的資料共同。您可以針對不同的資料表授予 SELECT、INSERT 和 UPDATE 等許可，並針對結構描述授予 USAGE 和 CREATE 許可。

資料為即時，且只要您認可寫入交易就可供所有倉儲使用。生產者帳戶管理員可以決定是否讓特定的命名空間或區域取得唯讀、讀取和寫入許可，或任何資料存取權。這些過程假設您正在佈建的叢集或 Amazon Redshift Serverless 工作群組中的資料庫中工作。

使用 Amazon Redshift，您可以使用主控台或 SQL 界面，透過寫入來管理資料共用，以控制 Amazon Redshift 叢集和 AWS 帳戶之間的存取和管理資料。下列各節提供逐步指示，說明如何使用 Amazon Redshift 設定和管理包含寫入的資料共用。

如需可使用資料共用的區域清單，請參閱 [AWS 區域 其中有資料共用可用](data_sharing_regions.md)。如需寫入的考量事項和限制，請參閱 [Amazon Redshift 中資料共用的考量事項](datashare-considerations.md)。

**注意**  
只有 Amazon Redshift 修補程式 186 上支援使用資料共用的 Amazon Redshift 多倉儲寫入，適用於目前追蹤版本 1.0.78881 或更高版本的佈建叢集，以及 1.0.78890 版或更高版本的 Amazon Redshift Serverless 工作群組。

**Topics**
+ [在 Amazon Redshift 中連線至資料庫](connect-database-console-writes.md)
+ [Amazon Redshift 中生產者對新資料共用的動作](writes-producer-new.md)
+ [Amazon Redshift 中取用者對新資料共用的動作](writes-consumer-new.md)
+ [Amazon Redshift 中生產者對現有資料共用的動作](writes-producer-existing.md)
+ [Amazon Redshift 中取用者對現有資料共用的動作](writes-consumer-existing.md)