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Amazon Quick 的供應鏈計算

Jill Hays，Amazon Web Services (AWS)

2022 年 12 月 (文件歷史記錄)

Amazon Quick 是一種商業智慧平台，可讓您輕鬆地分析資料、建立視覺化效果、自動化工作流程，以及跨組織協作。它可協助您透過互動式儀表板和視覺化來了解供應鏈資料。Quick 採用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 技術，可為您的供應鏈提供進階分析和預測洞察，例如準確預測和分析假設案例。

供應鏈指標，也稱為關鍵績效指標 (KPI)，是您用來量化與定義供應鏈績效的特定參數。使用正確的指標有助於供應鏈提升生產力、透明度，並最終提高利潤。通常透過使用商業智慧服務中的一個或多個計算來量化衡量指標。

數位供應鏈技術和流程使用 ML 和 AI 提供的指標和預測性見解來定義、衡量、分析、改進和控制供應鏈。供應鏈指標為一些基本流程和活動提供了用於衡量績效並進行溝通的堅實基礎。

如果供應鏈缺乏結構、願景和效率，或者它是分散的，則成本就會不必要地上升，而商業成長也會受到影響。正確定義、監控和分析指標對於運作狀態良好的供應鏈至關重要。指標是衡量供應、履行和交付操作的增長、演變、發展和成功的寶貴工具。透過分析關鍵的供應鏈指標，組織可以識別潛在的瓶頸，並持續改善其供應鏈功能。

本指南記錄您可以在 Quick 中用於供應鏈指標的標準計算。與其他許多視覺化工具不同，Quick 也支援計算和案例。

目標對象

本指南適用於在 Quick 中建立儀表板、報告或圖表並使用標準供應鏈指標的任何人。本指南假設您對供應鏈管理和原則有一般的了解，並假設您可以存取必要的資料。