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AI 驅動軟體開發體驗的基礎功能 - AWS 方案指引

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

AI 驅動軟體開發體驗的基礎功能

若要成功實作生成式 AI 驅動的軟體開發體驗，您需要在組織中建立一組跨越多個角色的基礎功能。這些功能代表您能夠有效地部署資源、實作程序，並在採用 AI 的軟體開發環境中實現所需的成果。透過培養這些功能，您可以建立強大的基礎，協助您在 SDLC 的所有階段無縫整合生成式 AI。

AWS 提供關鍵服務，協助您實作這些功能。例如，Amazon Q Developer 透過擔任採用 AI 技術的助理，協助加速軟體開發。Amazon Q Business 可協助您取得快速且相關的問題加急解答、解決問題和產生內容。它也可以整合與軟體開發相關的工具，代表您採取行動。Amazon Bedrock 可讓您存取基礎模型和廣泛的功能，以自訂特定的開發工作流程和需求。

透過 培養這些功能 AWS 服務，您可以建立強大的基礎，協助您在 SDLC 的所有階段無縫整合生成式 AI。

以下是您應該關注的基本功能：

每個基礎功能都與架構維度和 SDLC 的不同階段整合。此整合可協助您在整個軟體開發過程中有效使用 AI 功能。可提升每個步驟的效率、品質和創新能力。這些基礎功能、架構和 SDLC 階段之間的協同合作，為 AI 驅動的軟體開發建立全面的生態系統。這可協助您充分利用生成式 AI 的潛力、推動持續改進、加速開發週期，以及提供高品質的軟體產品。

下表顯示基礎功能和子功能如何對應至架構維度和 SDLC 階段。

功能：子功能 調查 整合 互動 反覆運算 影響
專案管理：問題管理 需求和規劃 無 無 無 無
專案管理：Sprint 和任務管理 需求和規劃 需求和規劃 無 無 無
專案管理：產品待處理項目管理 需求和規劃 無 無 需求和規劃 無
專案管理：使用者案例映射 需求和規劃 無 無 無 無
專案管理：報告和分析 需求和規劃 無 無 無 需求和規劃
專案管理：產品藍圖管理 需求和規劃 無 需求和規劃 無 無
專案管理：回饋迴圈 無 無 無 需求和規劃 無
專案管理：回溯性 無 無 無 需求和規劃 無
需求管理 需求和規劃 需求和規劃 無 無 無
架構和設計：解決方案設計 設計和架構 設計和架構 無 無 無
協同合作：文件管理 所有 SDLC 階段 無 所有 SDLC 階段 無 無
協同合作：知識分享 所有 SDLC 階段 無 所有 SDLC 階段 無 無
協同合作：專案資產管理 無 所有 SDLC 階段 所有 SDLC 階段 無 無
DevSecOps：CI/CD 測試、部署 實作、測試、部署 部署 無 無
DevSecOps：DevOps 安全性 實作 實作、測試、操作和維護 無 實作、測試、操作和維護 無
DevSecOps：應用程式效能監控 無 操作和維護 無 無 無
DevSecOps：日誌彙總和分析 操作和維護 操作和維護 無 無 無
DevSecOps：AIOps 操作和維護 無 無 操作和維護 無
DevSecOps：持續改善 無 無 無 操作和維護 無
DevSecOps：儀表板監控 無 操作和維護 無 無 無
DevSecOps：效能洞察 操作和維護 無 無 操作和維護 無
操作和維護：事件管理 無 無 無 操作和維護 無
操作和維護：程式碼升級 無 操作和維護 無 無 無
操作和維護：程式碼最佳化 操作和維護 操作和維護 無 無 無
操作和維護：技術債務管理 無 操作和維護 操作和維護 無 無
操作和維護：變更管理 無 實作、部署 無 無 無
操作和維護：反向工程 操作和維護 無 無 無 無
操作和維護：程式碼現代化 無 實作 無 無 無
操作和維護：效能最佳化 無 操作和維護 無 操作和維護 無
分析和洞見 無 需求和規劃 無 無 所有 SDLC 階段
AI 助理 無 無 所有 SDLC 階段 無 無
知識管理 無 無 所有 SDLC 階段 無 無
可擴展性 無 部署 無 無 無