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軟體開發中生成式 AI 助理的使用案例
AI 助理功能是生成式 AI 驅動開發體驗的核心。這個智慧型、內容感知系統可做為整個 SDLC 所有團隊成員的虛擬協作者。試想一名開發人員正在處理複雜的程式碼。他們可以簡單地向 AI 助理尋求協助，並且可以提供相關的程式碼片段、解釋複雜的演算法，甚至根據目前的內容和最佳實務建議最佳化。AI 助理可協助 ITOps 管理員根據內部文件了解標準操作程序。透過提供即時的情境式支援，AI 助理可大幅降低團隊成員的認知負載。這有助於他們專注於更高階的問題解決和創意任務。此功能可做為力乘數，增強軟體開發所有階段的生產力和品質。
下表顯示您可以使用 AI 助理和受益角色增強的使用案例。
| 使用案例 | 角色 |
|---|---|
| 透過回答有關需求、架構和標準操作程序等問題，為開發團隊提供即時協助 | 軟體開發團隊 |
| 從廣泛的文件中搜尋或擷取摘錄，或使用自然語言查詢產生摘要 | 軟體開發團隊 |
| 摘要長的技術文件，例如需求文件、架構設計文件和內部程序 | 軟體開發團隊 |
| 維護提示程式庫，供團隊用於常見任務 | 軟體開發團隊 |
| 將生成式 AI 無縫整合到現有的工具和系統中 | 軟體開發團隊 |
| 自動化跨各種平台、工具和內部系統的任務 | 軟體開發團隊 |
| 建立集中式的知識儲存庫，包括最佳實務、專案特定資訊和團隊知識，可供所有團隊成員存取 | 軟體開發團隊 |
| 根據任務的內容，從儲存庫擷取相關知識 | 軟體開發團隊 |
| 執行自動化程式碼檢閱、根本原因分析、建議改進、偵測潛在錯誤，以及執行故障診斷 | 軟體開發人員、DevOps 工程師和網站可靠性工程師 |
| 分析效能資料以識別趨勢和模式，這些趨勢和模式可為效能最佳化的決策提供資訊 | 站點可靠性工程師 |
| 提供改善效率、降低複雜性和增強安全性的建議 | 軟體開發人員 |
| 建議最佳化雲端資源用量，例如擴展建議或節省成本的策略 | 軟體開發人員、DevOps 工程師、網站可靠性工程師和解決方案架構師 |
| 產生新內容，例如以程式碼、使用者指南或產品功能版本為基礎的文件 | 軟體開發團隊 |
