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結論
此策略文件提供生成式 AI 驅動軟體開發體驗的概觀。它會探索 5-I 架構中的五個維度：調查、整合、互動、反覆運算和影響。這些維度提供在整個軟體開發生命週期 (SDLC) 中整合生成式 AI 的策略藍圖。它還描述了成功實作此架構所需的基本功能。這些功能橫跨專案管理、DevSecOps、AI 助理、知識管理等領域。它提供整合生成式 AI 時要考慮的最佳實務，並可協助您使用指標來衡量生成式 AI 對軟體開發體驗的影響。
將生成式 AI 與軟體開發程序整合，代表了可能加速創新、改善品質並提高生產力的範式轉移。不過，請務必確認這不是一次性實作。這是一個持續的演變，需要持續的努力和持續的改進。
當您開始此旅程時，我們建議您從對組織目前功能和整備度的全面評估開始。AWS 評估工具
資源
識別關鍵優先順序領域後，下列資源可協助您實作藍圖：
AWS 文件
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使用 Amazon Bedrock 自動化 AWS 基礎設施操作 (AWS 方案指引）
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使用 Amazon Q Developer 產生內嵌和助理程式碼的最佳實務 (AWS 方案指引）
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使用 Amazon Bedrock 代理程式和知識庫開發全自動化聊天式助理 (AWS 方案指引）
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AWS 使用生成式 AI 在 上轉換應用程式開發和維護操作模型 (AWS 方案指引）
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使用 Amazon Q Developer 作為編碼助理，以提高您的生產力 (AWS 規範性指導）
AWS 部落格文章和教學課程
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使用 Amazon Q 加速您的軟體開發生命週期
(AWS 部落格文章） -
建置解決方案 AWS 架構師 AI 代理程式：利用 Amazon Bedrock 進行自動化架構和部署
(AWS 影片） -
生成式 AI 技術操作
(AWS 部落格文章） -
使用 Amazon Q Developer 現代化 Java 應用程式
(AWS 部落格文章） -
使用 Amazon Bedrock 在您的軟體開發管道中產生、評估和了解程式碼
(AWS 部落格文章）
