AWS 最佳化和授權評估 - AWS 方案指引
概觀評估選項完整評估評估影響後續步驟其他資源

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AWS 最佳化和授權評估

概觀

AWS 最佳化和授權評估 (AWS OLA) 可協助您根據資源使用率、第三方授權和應用程式相依性，評估和最佳化目前的內部部署和現有雲端環境。您可以使用 AWS OLA 來協助組織建置遷移和授權策略，以便在遷移至 AWS 或評估現有的 Microsoft 工作負載時釋放成本節省 AWS。 AWS OLA 也可以協助您達成下列目標：

  • 了解現有的部署、應用程式效能和合約。

  • 正確調整資源的大小。

  • 開發通往 的藍圖 AWS 雲端。

  • 使用現有投資並僅支付使用量，以減少或消除成本。

我們建議您將 AWS OLA 作為成本最佳化旅程的第一步。您可以使用 AWS Partner Network 來完成 AWS OLA。他們將協助您收集評估資料，並提供最佳化授權和執行個體成本的建議。

下圖提供評估程序的概觀。

完整 AWS OLA 程序

評估選項

您可以在 AWS 上為 Microsoft 工作負載選擇兩個 OLA 選項 AWS：

  • 精簡版本 – 在此使用案例中，您的所有工作負載都在 VMware 上。您可以 AWS 提供來自 RVTools 的輸出。然後， AWS 可以提供 1-5 天的周轉時間。此方法使用直接從 VMware vCenter 提取point-in-time資訊，來開發調整大小建議並提供隨需定價選項。

  • 完整版本 – 在此使用案例中，您在不同的雲端提供者、實體伺服器和虛擬伺服器中執行混合環境。 AWS 會使用作業系統代理程式來收集 14 到 30 天的用量資料。這可讓 根據您的應用程式使用模式 AWS ，做出明智的執行個體規模調整決策。 AWS 使用數個第三方工具，例如 Cloudamize 來完成分析。 與其 AWS 合作 AWS Partner Network ，以多種定價選項提供最終總擁有成本 (TCO) 評估，這些選項考量了定價模型和不同架構。

完整評估

完整的 AWS OLA 評估會透過一小時的通話啟動。在此呼叫期間， AWS 可協助您判斷支援遷移的最佳 AWS 基礎設施、選擇資料收集方法，以及建立完成時間表。在組織中實作探索工具取決於資料收集方法、組織大小，以及組織用來管理其伺服器機群的工具。通常需要兩週的時間來收集用量資料。

完整的 AWS OLA 程序需要 30–45 天，並包含下列階段：

  • 範圍工作負載

  • 收集資料

  • 分析資料

  • 規劃後續步驟

範圍工作負載

首先，與您和您的團隊 AWS 合作，以確定評估的範圍。這通常按環境類型 （例如，非生產和生產） 細分。範圍包含工作負載的位置。這可能是您要遷移到的工作負載 AWS、已在 上執行的工作負載 AWS （例如 Amazon EC2 的 AWS OLA)，或是在其他雲端提供者中執行的工作負載。

收集資料

接下來， AWS 部署工具以協助資源探索，並從伺服器收集效能資料。此工具提供四種部署選項：

  • 可查詢 Hypervisor 的工具 （只需要 VMware vCenter 或 Hyper-V 登入資料）

  • 可在實體或虛擬機器上部署的代理程式

  • 根據您的環境和作業系統，使用 SSH、Windows Remote Management (WinRM) 或 Windows Management Instrumentation (WMI) 進行無代理程式探索

  • 一般檔案資料收集和分析

對於您的工具部署，您可以混合和比對每個選項，並合併結果。請務必確保您選擇的任何選項都不會對您的 IT 資源造成壓力。 AWS strives 會盡可能使評估程序成為統包。除了簡短的通話以協助設定之外， AWS OLA 團隊和 Microsoft 專業解決方案架構師將準備總體擁有成本 (TCO) 分析和建議以供審核。

分析 CPU 使用率、RAM 使用率、儲存輸送量、IOPS 和網路輸送量時，資料收集通常需要兩到三週的時間。理想情況下，此集合會在您業務月的尖峰時間 （例如end-of-month財務報告期間） 進行。 AWS 希望擷取尖峰用量，因為這可為適當大小 AWS 的執行個體提供良好的統計樣本，同時仍然保證效能可以超過內部部署可用的效能。 會 AWS 合併使用率指標與各種處理器世代的效能啟發，以確切鎖定指定工作負載所需的 CPU 和 RAM 數量。這些目標通常小於內部部署配置的目標。這不僅可以降低執行個體大小的運算成本，還可以最佳化授權成本。

下列儀表板檢視顯示評估可以擷取的基礎設施成本範例。

基礎設施成本儀表板

分析資料

AWS 會在資料收集完成後提供報告簡報。 會 AWS 檢閱資料、摘要調查結果，然後針對內部部署用量和雲端遷移提出建議。您可以透過檢查整合機會、彈性增益 （其中工作負載可以關閉或季節性調整）、正確 SKU 機會 （例如，SQL Server Enterprise Edition 正在使用中，但資源需求和功能用量建議適合 SQL Server Standard Edition) 來降低運算和授權成本。對於由核心授權的 SQL Server 等產品，將工作負載放置在更昂貴的運算執行個體中通常具有經濟意義。也就是說，如果 CPU 設定檔和 RAM 與 vCPU 的比率提供網路效果，以減少包含授權和自攜授權 (BYOL) 使用案例的授權核心數量。

以下顯示以評估所收集的資料為基礎的範例分析。

AWS OLA 分析輸出

常見的最佳化案例包括識別 AWS 資源最佳化機會和節省第三方授權。

AWS 資源最佳化機會的範例：

  • 避免過度佈建尖峰用量。

  • 避免過度指定和低用資源。

  • 正確調整執行個體的大小，並遷移至最新一代的 EC2 執行個體。

  • 移至受管資料庫以節省營運成本。

節省第三方授權的範例：

  • 減少執行相同工作負載所需的核心。

  • 排除不必要的 SQL Server Enterprise 版本和附加元件套件。

  • 移除 zombie 伺服器並取代過時的硬體。

  • 使用 BYOL 和包含授權的選項來減少未來的商業協議。

  • 將 現代化為開放原始碼和雲端原生解決方案。

規劃後續步驟

最後， AWS 會使用所收集的效能資料來估計特定工作負載大小和成本。 AWS 也可以在您的範圍環境中進行彙總，並提供量化分析。這可協助您判斷最佳選項是內部部署重新整理或遷移至 AWS。您可以使用 OLA 結尾提供的 TCO 分析摘要 （如下列範例所示） AWS 來建置雲端經濟商業案例。

AWS OLA 的 TCO 分析摘要

OLA AWS 還提供以下建議，讓您深入了解現代化對現有工作負載的影響：

  • 移至 Linux 作業系統。

  • 新增 ARM 處理器的應用程式支援 (AWS Graviton)。

  • 將 SQL Server 工作負載移至 Amazon Aurora。

  • 將 Windows 和 SQL Server 工作負載移至開放原始碼技術，以移除軟體保證。

下圖顯示可透過現代化技術達成的成本節省，例如從 Windows 移至 Linux 或從 SQL Server 移至 Aurora。

遷移成本圖表

整個 AWS OLA 程序從開始到結束大約需要 45 天。下圖顯示範例時間軸。

完整 AWS OLA 程序工作流程

如果您有純 VMware 環境，並且可以從 RVTools 提供輸出，則可以將此時間軸縮短為一週。此外， AWS 可以分析包含資產和使用率資料的平面檔案，例如 CPU 平均值、CPU 峰值、RAM 平均值和 RAM 峰值。

評估影響

平均客戶通常會從適當規模的工作中降低成本 20-30%。適當調整大小會根據用量資料，將來源工作負載與大小最佳的 AWS 執行個體相符。這些適當調整大小不僅可以降低 AWS 環境的每月成本，而且經常在組織中的其他位置節省成本。例如，取得 20-30% 的 Windows 或 SQL Server 授權可以減少 Microsoft 的下一個校正，或釋放授權給額外的line-of-business應用程式。SQL Server 工作負載的合併和適當調整大小通常可實現最顯著的財務收益。

AWS 可協助您將系統分類為現代化儲存貯體。有些系統是舊版的，在財務上無法接觸，而有些系統可能會現代化為容器或無伺服器應用程式，而這些應用程式可實現最大的節省。與 AWS 團隊的對話會從雲端啟用的廣義主題移至更具體的討論，討論特定工作負載應如何及為何進行現代化。 AWS 也可協助您探索潛在的創新機會。

後續步驟

如果您要開始在內部部署環境或 上執行的 Microsoft 工作負載的成本最佳化旅程 AWS，請聯絡您的 AWS 客戶團隊並請求 AWS OLA。 AWS 團隊成員可以回答您的問題，並協助您決定 AWS OLA 最終是否適合您和您的組織。或者，您也可以線上請求 AWS OLA。

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