資料工程原則 - AWS 方案指引

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

資料工程原則

當您為現代資料管道建置架構時,建議您採用下表中的原則。

原則

範例

使用案例

彈性

使用微服務

FastGo 透過 AWS 上的微服務架構享有彈性和可擴展性 (AWS 案例研究)

重現性

使用基礎設施做為程式碼 (IaC) 來部署您的服務

第 3 部分:NatWest Group 如何使用 Amazon SageMaker 建置可稽核、可重現且可解釋的 ML 模型 (AWS Machine Learning 部落格)

可重複使用性

以共用方式使用程式庫和參考

使用新的資料集Dataset-as-a-Source功能,在 Amazon QuickSight 中建立和重複使用受管資料集 (AWS 大數據部落格)

可擴展性

選擇服務組態以容納任何資料負載

在 AWS 雲端上設計用於成長和擴展的資料湖 (AWS 規範性指導)

可稽核性

使用日誌、版本和相依性來保留稽核線索

如何使用 AWS Data Lake 架構參數建置稽核監控 (AWS 架構部落格)