詞彙表

大型語言模型（LLM）：一種能夠執行諸如語言生成，推理和分類之類的一般用途任務的語言模型。

擷取擴增產生 (RAG)：一種方法，用於擷取與知識庫中的使用者查詢相關的網域知識，並將其插入語言模型提示。RAG 提高了模型世代的事實準確性，因為提示包括領域知識。如需詳細資訊，請參閱什麼是 RAG？ 在網 AWS 站上。

提示工程：通過選擇合適的單詞，短語，句子，標點符號和分隔符號來製作和優化輸入提示的實踐，以有效地將 LLM 用於各種應用程序。如需詳細資訊，請參閱何謂迅速工程？ 在 Amazon 基岩文檔和 DAIR.AI 的快速工程指南中。

迅速注入攻擊：操縱提示以影響 LLM 輸出，目的是引入偏見或有害結果。若要取得更多資訊，請參閱《提示工程指南》中的「提示注入