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# 詞彙表
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+ **大型語言模型（LLM）：**一種能夠執行諸如語言生成，推理和分類之類的一般用途任務的語言模型。
+ **擷取擴增產生 (RAG)：**一種方法，用於擷取與知識庫中的使用者查詢相關的網域知識，並將其插入語言模型提示。RAG 提高了模型世代的事實準確性，因為提示包括領域知識。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 RAG？](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) 在網 AWS 站上。
+ 提**示工程：**通過選擇合適的單詞，短語，句子，標點符號和分隔符號來製作和優化輸入提示的實踐，以有效地將 LLM 用於各種應用程序。如需詳細資訊，請參閱[何謂迅速工程？](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-prompt-engineering.html) 在 Amazon 基岩文檔和 DAIR.AI 的[快速工程指南](https://www.promptingguide.ai/)中。
+ **迅速注入攻擊：**操縱提示以影響 LLM 輸出，目的是引入偏見或有害結果。若要取得更多資訊，請參閱《[提示*工程指南》中的「提示*注入](https://learnprompting.org/docs/prompt_hacking/injection)