本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

上的資料庫分解後續步驟 AWS

透過資料庫包裝函式服務實作初始資料庫分解策略並將商業邏輯移至應用程式層之後，組織必須規劃下一次的演變。本節概述繼續現代化旅程的重要考量事項。

資料庫分解的增量策略

資料庫分解會遵循三個不同階段的逐步演變。團隊會先使用資料庫包裝函式服務包裝單體資料庫，以控制存取。然後，他們會開始將資料分割為服務特定的資料庫，同時維護主要資料庫以滿足舊版需求。最後，他們會完成遷移商業邏輯，以轉換到完全獨立的服務資料庫。

在整個旅程中，團隊必須實作謹慎的資料同步模式，並持續驗證服務之間的一致性。效能監控對於及早識別和解決潛在問題至關重要。隨著服務獨立發展，其結構描述應根據實際使用模式進行最佳化，而且您應該移除隨時間累積的備援結構。

這種增量方法有助於將風險降至最低，同時在整個轉型過程中維持系統穩定性。

分散式資料庫環境的技術考量

在分散式資料庫環境中，效能監控對於及早識別和解決瓶頸至關重要。團隊必須實作全面的監控系統和快取策略，以維持效能等級。讀取/寫入分割可以有效地平衡整個系統的負載。

資料一致性需要跨分散式服務仔細協調。團隊應該在適當的情況下實作最終一致性模式，並建立明確的資料擁有權界限。強大的監控可提升所有服務的資料完整性。

此外，安全性必須演進以適應分散式架構。每個服務都需要精細的安全控制，而且您的存取模式需要定期檢閱。增強型監控和稽核在分散式環境中變得至關重要。

支援分散式架構的組織變更

團隊結構應與服務界限保持一致，以定義明確的擁有權和責任。組織必須建立新的溝通模式，並在團隊中建立其他技術功能。此結構應支援現有服務的維護，以及您持續的架構演變。

您必須更新操作程序，才能處理分散式架構。團隊必須修改部署程序、調整事件回應程序，並發展變更管理實務，以跨多個服務進行協調。