本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
上的資料庫分解 AWS
Amazon Web Services 的 Philippe Wanner 和 Saurabh Sharma
2025 年 10 月 (文件歷史記錄)
資料庫現代化，特別是單體資料庫的分解，對於想要改善其資料管理系統中敏捷性、可擴展性和效能的組織而言，是至關重要的工作流。隨著企業的成長及其資料需求變得更加複雜，傳統的單體資料庫通常難以跟上步伐。這會導致效能瓶頸、維護挑戰，以及難以適應不斷變化的業務需求。
以下是單體資料庫的常見挑戰：
-
業務網域不一致 – 單體資料庫通常無法使技術與不同的業務網域保持一致，這可能會限制組織的成長。
-
可擴展性限制 – 系統經常達到擴展限制，這會為業務擴展造成障礙。
-
架構剛性 – 緊密耦合的結構使更新特定元件變得困難，而不會影響整個系統。
-
效能降級 – 增加資料負載和增加使用者並行通常會導致系統效能下降。
以下是資料庫分解的優點：
-
增強業務敏捷性 – 分解可快速適應不斷變化的業務需求，並支援獨立擴展。
-
最佳化效能 – 分解可協助您建立專為特定使用案例量身打造的專用資料庫解決方案，並獨立擴展每個資料庫。
-
改善成本管理 – 分解可實現更有效率的資源使用率，並降低營運成本。
-
彈性的授權選項 – 分解可創造從昂貴的專屬授權轉換到開放原始碼替代方案的機會。
-
創新支援 – 分解有助於針對特定工作負載採用專用資料庫。
目標對象
本指南可協助資料庫架構師、雲端解決方案架構師、應用程式開發團隊和企業架構師。它旨在協助您將單體資料庫分解為符合微服務的資料存放區、實作網域驅動的資料庫架構、規劃資料庫遷移策略，以及擴展資料庫操作，以滿足不斷增長的業務需求。若要了解本指南中的概念和建議，您應該熟悉關聯式和 NoSQL 資料庫原則、 AWS 受管資料庫服務和微服務架構模式。本指南旨在協助處於資料庫分解專案初始階段的組織。
目標
本指南可協助您的組織達成下列目標：
-
收集分解目標架構的需求。
-
開發評估風險和溝通的系統性方法。
-
建立分解計畫。
-
定義成功指標、關鍵績效指標 KPIs)、緩解策略和業務持續性計劃。
-
建立更好的工作負載彈性，協助您遵循業務需求。
-
了解如何針對特定使用案例採用特殊化資料庫，進而實現創新。
-
強化組織的資料安全與控管。
-
透過下列方式降低成本：
-
降低授權費用
-
減少廠商鎖定
-
改善對更廣泛的社群支援和創新的存取
-
能夠為不同的元件選擇不同的資料庫技術
-
逐步遷移，可降低風險並隨著時間推移分散成本
-
改善資源使用率
-
