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成本比較和考量事項 - AWS 方案指引

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

成本比較和考量事項

了解不同向量資料庫選項的成本結構對於做出明智的實作決策至關重要。下表概述各種向量資料庫解決方案的一些關鍵成本考量,包括個別資料庫和受管服務。每個選項都有不同的定價因素,可能影響總體擁有成本 (TCO),從pay-as-you-go模型到基礎設施和營運成本。

向量資料庫

成本模型

成本考量

Amazon Kendra

根據查詢,隨需付費 

成本可能會根據查詢數量和資料索引數量而有所不同。資料儲存和資料傳輸可能會收取額外費用。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Kendra 定價。 

Amazon OpenSearch Service

根據執行個體時數和儲存體,隨需付費 

成本包括執行個體時數、儲存 (Amazon EBS 磁碟區)、資料傳輸和選用的 UltraWarm 儲存。預留執行個體最多可節省 30%。GPU 加速執行個體可為向量工作負載提供更好的價格效能。如需詳細資訊,請參閱 Amazon OpenSearch Service 定價

開放原始碼 OpenSearch

開放原始碼,無需直接成本 (您不需要付費即可下載或使用軟體,也無需任何授權成本)

成本包括基礎設施 (例如伺服器和儲存) 和營運成本 (例如維護和監控)。組織需要為人員編列預算,才能管理和維護基礎設施。 

Amazon RDS for PostgreSQL 搭配 pgvector

根據用量,隨需付費

成本包括資料庫執行個體類型、儲存體、資料傳輸和備份。資料傳輸、執行個體類型和超出 AWS 免費方案的儲存體可能需支付額外費用。如需詳細資訊,請參閱 Amazon RDS 定價。 

Amazon DocumentDB

根據執行個體時數和儲存體,隨需付費

成本包括執行個體時數、儲存 (GB 月)、I/O 請求、備份儲存和資料傳輸。彈性叢集可啟用動態擴展。可用於成本最佳化的預留執行個體。如需詳細資訊,請參閱 Amazon DocumentDB 定價

Amazon MemoryDB

根據節點時數和資料儲存,隨需付費

成本包括節點時數 (每個節點類型)、資料儲存 (GB 小時)、快照儲存和資料傳輸。預留節點最多可節省 55%。針對高輸送量、低延遲工作負載進行最佳化。如需詳細資訊,請參閱 Amazon MemoryDB 定價

Amazon Neptune Analytics

根據容量單位,隨需付費

成本包括 Neptune 容量單位 NCUs)、儲存 (GB 月) 和資料傳輸。根據沒有預先承諾的工作負載自動擴展。至少需要 128 NCUs。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Neptune 定價。 

Amazon S3 Vectors

根據儲存體和請求,隨需付費

成本包括儲存 (GB 月)、PUT 和 GET 請求、向量索引管理和資料傳輸。與專用向量資料庫相比,可節省高達 90% 的成本。Amazon S3 Intelligent-Tiering 和生命週期政策可用於其他最佳化。如需詳細資訊,請參閱 Simple Storage Service (Amazon S3) 定價

Amazon Bedrock 知識庫

根據用量,隨需付費

成本可能會因知識庫的使用量和 Amazon OpenSearch Serverless 等其他服務而有所不同。資料儲存、資料傳輸和其他功能可能需支付額外費用。如需定價的詳細資訊,請參閱 Amazon OpenSearch Service 定價