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平行時間軸：大型語言模型的崛起
當客服人員架構演進時，自然語言處理和機器學習發生了平行和收斂的變革：
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2017 年 – 轉換器：紙質注意力是您需要的
(Vaswani et al. 2017) 推出了轉換器架構，大幅改善了機器處理和產生語言的方式。 -
2022 年 – ChatGPT：OpenAI 向稱為 ChatGPT 的 GPT-3.5 發佈了聊天型界面，這啟用了與一般用途 AI 系統的自然互動式對話。
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2023 年 – 開放原始碼 LLMs：Llama、Falcon 和 Mistral 的版本使得強大的模型可廣泛存取，並加速開放原始碼和企業環境中代理程式架構的開發。
這些創新將語言模型轉換為推理引擎，能夠剖析內容、規劃動作和鏈結回應，而 LLMs成為智慧型軟體代理程式的關鍵推動因素。
