本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 平行時間軸：大型語言模型的崛起
<a name="llm"></a>

當客服人員架構不斷發展時，自然語言處理和機器學習正在發生平行和收斂的變革：
+ **2017 年 – 轉換器**：紙質[注意力是您需要的 ](https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf)(Vaswani et al. 2017) 推出了轉換器架構，大幅改善了機器處理和產生語言的方式。
+ **2022 年 – ChatGPT**：OpenAI 向稱為 ChatGPT 的 GPT-3.5 發佈了聊天型界面，該界面啟用了與一般用途 AI 系統的自然互動式對話。
+ **2023 年 – 開放原始碼 LLMs**：Llama、Falcon 和 Mistral 的版本使得強大的模型可廣泛存取，並加速開放原始碼和企業環境中代理程式架構的開發。

這些創新將語言模型轉換為推理引擎，能夠剖析內容、規劃動作和鏈結回應，而 LLMs成為智慧型軟體代理程式的關鍵推動因素。