AWS 合作夥伴助理 - AWS Partner Central

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

AWS 合作夥伴助理

AWS Partner Assistant 是 的生成式 AI AWS Partner支援聊天機器人。它可以從 Partner Central 和 AWS Marketplace 管理入口網站 (AMMP) 存取,並使用 Amazon Q Business。其根據註冊 APN 合作夥伴獨有的文件進行訓練。

注意

若要存取 AWS Partner Assistant,合作夥伴必須將其 AWS Partner Central 帳戶與其 AWS 帳戶連結。如需詳細資訊,請參閱連結 AWS Partner Central 和 AWS 帳戶

聊天機器人提供與服務 AWS 、 AWS Marketplace 賣方指引和 AWS 合作夥伴網路獎勵、利益和計劃相關的各種主題的即時答案和文件摘要。如果聊天機器人無法提供回應,它會建議您如何向支援團隊提交票證。您也可以使用拇指向上和拇指向下按鈕,在聊天機器人內提供意見回饋,這有助於改善聊天機器人的準確性和品質。

以下是與 AWS 合作夥伴助理的典型互動:

  1. 提出問題:從 AWS Partner Central 或 AMMP 開啟聊天機器人,並使用日常語言提出問題。

  2. AWS 合作夥伴助理處理請求:聊天機器人使用自然語言處理 (NLP) 來解譯您的查詢。

  3. AWS 合作夥伴助理會產生回應:聊天機器人會傳回相關回應,其中包含其他資源。

  4. 提供意見回饋:聊天機器人會提示您提供意見回饋。

AWS 合作夥伴助理的優點和功能

AWS 合作夥伴助理提供自助式支援,可改善對資訊的存取。

  • 立即回答:合作夥伴通常必須 AWS 直接聯絡 尋求協助,但 AWS 合作夥伴助理隨時可用。

  • 準確答案:合作夥伴會收到真實且及時的資訊,且回應變異性最低。

  • 自助式支援:減少尋找相關資源所需的時間。

  • 進階回應:提供自然、直覺、類似人類的回應。

  • 內容理解:提供有關複雜主題的其他資訊。

  • 自我學習系統:透過從互動中學習、隨著時間的推移精簡回應,以及擴展其知識庫,持續改進。

  • 可擴展支援:能夠同時處理大量查詢。

使用 AWS 合作夥伴助理

  1. 登入 AWS Partner CentralAMMP

  2. 存取聊天:

    1. 選擇右下角的紫色浮動圖示。

    2. 從其中一個建議的提示中選擇,或開始在文字欄位中輸入您的問題。

    3. Chatbot 會以來源和連結回應。

  3. 從 Partner Central 存取聊天機器人:

    1. 選擇支援功能表。

    2. 從下拉式清單中選取與 AWS 合作夥伴助理的即時聊天

    3. (選用) 從支援票證存取聊天機器人。在提交支援票證之前,請選擇詢問 AWS 合作夥伴助理以取得立即的答案。

  4. 從 AMMP 存取聊天機器人:

    1. 聯絡我們頁面中,選擇詢問 AWS 合作夥伴助理

    2. (選用) 從支援票證存取聊天機器人。在提交支援票證之前,請從聯絡我們頁面選擇提交支援請求。選擇詢問 AWS 合作夥伴助理以取得立即的答案。

  5. (選用) 提供意見回饋:

    1. 在每次回應之後,您可以選擇提供意見回饋:如果回應符合您的需求,請選擇拇指向上

    2. 如果回應沒有幫助,請選擇拇指向下

    3. 如果您選擇拇指向下,請在文字方塊中提供更多詳細資訊,或從挑選清單中選擇最能描述回應為何沒有幫助的選項。

    4. 透過選擇聊天機器人視窗左下角的意見回饋來評價您的體驗:選擇意見回饋以開啟具有評分比例的快顯視窗。使用文字欄位來取得任何其他評論或意見回饋。

向 AWS 合作夥伴助理提出問題

聊天機器人提供有關 AWS 服務、 AWS Market Marketplace 賣方指引以及 AWS Partner Network 計劃、獎勵和利益的即時答案和文件摘要。Chatbot 使用合作夥伴獨有的已發佈內容程式庫。

目前, AWS 合作夥伴助理僅提供一般資訊和指導。它無法產生創意內容或執行任務。如果 AWS 合作夥伴助理無法充分回答您的問題,請提交意見回饋。

對於需要深入疑難排解、帳戶驗證或存取敏感資料的問題,請直接聯絡 AWS 客戶支援。

對 AWS 合作夥伴助理回應進行故障診斷

如果 AWS 合作夥伴助理無法回答您的問題,請嘗試重新表達。

您可以直接在 AWS 合作夥伴助理 中提交指紋回饋,並提供其他內容。您的意見回饋有助於我們改善 AWS 合作夥伴助理的效能。或者,您可以從常見類別的選擇清單中提供結構化意見回饋。