Amazon Bedrock 範本 - Amazon OpenSearch Service

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Amazon Bedrock 範本

Amazon Bedrock CloudFormation 範本會佈建在 OpenSearch Service 和 Amazon Bedrock 之間建立連接器所需的 AWS 資源。

首先，範本會建立 IAM 角色，允許未來的 Lambda 函數存取您的 OpenSearch Service 網域。範本接著會建立 Lambda 函數，讓網域使用 ML Commons 外掛程式建立連接器。OpenSearch Service 建立連接器後，遠端推論設定即完成，您可以使用 Amazon Bedrock API 操作執行語意搜尋。

注意

由於 Amazon Bedrock 託管自己的 ML 模型，因此您不需要將模型部署到 SageMaker 執行期。反之，範本會針對 Amazon Bedrock 使用預先決定的端點，並略過端點佈建步驟。

使用 Amazon Bedrock CloudFormation 範本

  1. 開啟 Amazon OpenSearch Service 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇整合。

  3. 在透過 Amazon Bedrock 與 Amazon Titan Text Embeddings 模型整合下，選擇設定網域、設定公有網域。

  4. 依照提示設定您的模型。

注意

OpenSearch Service 也提供單獨的範本來設定 Amazon VPC 網域。如果您使用此範本，則需要提供 Lambda 函數的 Amazon VPC ID。

此外，OpenSearch Service 提供下列 Amazon Bedrock 範本，以連線至 Cohere 模型和 Amazon Titan 多模式內嵌模型：

  • Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock

  • Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal