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# Amazon Bedrock 範本
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Amazon Bedrock CloudFormation 範本會佈建在 OpenSearch Service 和 Amazon Bedrock 之間建立連接器所需的 AWS 資源。

首先，範本會建立 IAM 角色，允許未來的 Lambda 函數存取您的 OpenSearch Service 網域。範本接著會建立 Lambda 函數，讓網域使用 ML Commons 外掛程式建立連接器。OpenSearch Service 建立連接器後，遠端推論設定即完成，您可以使用 Amazon Bedrock API 操作執行語意搜尋。

**注意**  
由於 Amazon Bedrock 託管自己的 ML 模型，因此您不需要將模型部署到 SageMaker 執行期。反之，範本會針對 Amazon Bedrock 使用預先決定的端點，並略過端點佈建步驟。

**使用 Amazon Bedrock CloudFormation 範本**

1. 開啟 [Amazon OpenSearch Service 主控台](https://console.aws.amazon.com/aos/home )。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**整合**。

1. 在**透過 Amazon Bedrock 與 Amazon Titan Text Embeddings 模型整合**下，選擇**設定網域**、**設定公有網域**。

1. 依照提示設定您的模型。

**注意**  
OpenSearch Service 也提供單獨的範本來設定 Amazon VPC 網域。如果您使用此範本，則需要提供 Lambda 函數的 Amazon VPC ID。

此外，OpenSearch Service 提供下列 Amazon Bedrock 範本，以連線至 Cohere 模型和 Amazon Titan 多模式內嵌模型：
+ `Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock`
+ `Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal`