客服中心客服人員助理

在本教學課程中，您將使用 Amazon Lex V2 搭配 Amazon Kendra 來建置客服人員協助機器人，協助客戶支援客服人員並將其發佈為 Web 應用程式。Amazon Kendra 是一種企業搜尋服務，使用機器學習來搜尋文件以尋找答案。如需 Amazon Kendra 的詳細資訊，請參閱《Amazon Kendra 開發人員指南》。

Amazon Lex V2 機器人廣泛用於呼叫中心，作為客戶的第一個聯絡點。機器人通常能夠解決客戶問題。當機器人無法回答問題時，會將對話轉接給客戶支援員工。

在本教學課程中，我們會建立客服人員用來即時回應客戶查詢的 Amazon Lex V2 機器人。透過讀取機器人提供的答案，代理程式無需手動查詢答案。

您在本教學課程中建立的機器人和 Web 應用程式可透過快速提供正確的資源，協助客服人員有效率地準確地回應客戶。下圖顯示 Web 應用程式的運作方式。

如圖所示，文件的 Amazon Kendra 索引存放在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中。如果您還沒有 S3 儲存貯體，您可以在建立 Amazon Kendra 索引時設定一個儲存貯體。除了 Amazon S3 之外，您將在本教學課程中使用 Amazon Cognito。Amazon Cognito 會管理將機器人部署為 Web 應用程式的許可。

在本教學課程中，您會建立 Amazon Kendra 索引，提供客戶問題的答案、建立機器人並新增意圖，讓它根據與客戶的對話來建議答案、設定 Amazon Cognito 管理存取許可，以及將機器人部署為 Web 應用程式。

預估時間：75 分鐘

預估成本：Amazon Kendra 索引每小時 2.50 美元，1000 個 Amazon Lex V2 請求每小時 0.75 美元。完成本練習後，Amazon Kendra 索引會繼續執行。請務必將其刪除，以避免不必要的成本。

注意：請務必為本教學課程中使用的所有服務選擇相同的 AWS 區域。