使用輔助槽解析度來釐清 Amazon Lex V2 中的槽值 - Amazon Lex

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用輔助槽解析度來釐清 Amazon Lex V2 中的槽值

注意

您必須先滿足下列先決條件，才能利用生成式 AI 功能

  1. 導覽至 Amazon Bedrock 主控台並註冊以存取您要使用的 Anthropic Claude 模型 （如需詳細資訊，請參閱模型存取)。如需使用 Amazon Bedrock 定價的相關資訊，請參閱 Amazon Bedrock 定價。

  2. 為您的機器人地區設定開啟生成式 AI 功能。若要這樣做，請遵循 中的步驟使用生成式 AI 最佳化 Lex V2 機器人的建立和效能。

您可以使用輔助插槽解析度，改善機器人對話流程中某些內建插槽的準確性。輔助槽解析度使用 Amazon Bedrock 大型語言模型 (LLMs) 來改善某些內建槽的辨識，進而改善槽引出期間客戶回應的解譯。對於無法正常解析的表達用語， 會嘗試使用 Amazon Bedrock 再次解析。

輔助槽解析度可讓您使用 Amazon Bedrock 基礎模型的強大功能來改善下列內建槽的準確性：

  • AMAZON.Alphanumeric 沒有 regex 支援

  • AMAZON.City

  • AMAZON.Country

  • AMAZON.Date

  • AMAZON.Number

  • AMAZON.PhoneNumber

  • AMAZON.Confirmation

您可以針對使用上述內建插槽的任何意圖啟用輔助插槽解析度。輔助插槽解析度不適用於上述未列出的自訂插槽或 Amazon 內建插槽。

您可以使用對話日誌和指標，在機器人中啟用輔助槽解析度之後，收集有關準確性改進的資料。

若要使用描述性機器人建置器，請遵循 中的步驟，確保您的 IAM 角色具有適當的許可Lex V2 中輔助槽解析度所需的許可。

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