本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用輔助槽解析度來釐清 Amazon Lex V2 中的槽值
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**注意**  
您必須先滿足下列先決條件，才能利用生成式 AI 功能  
如需使用 Amazon Bedrock 定價的相關資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 定價](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)。
開啟機器人地區設定的生成式 AI 功能。若要這樣做，請遵循 中的步驟[使用生成式 AI 最佳化 Lex V2 機器人的建立和效能](generative-features.md)。

您可以使用輔助插槽解析度，改善機器人對話流程中某些內建插槽的準確性。輔助槽解析度使用 Amazon Bedrock 大型語言模型 (LLMs) 來改善某些內建槽的辨識，進而改善槽引出期間客戶回應的解譯。對於無法正常解析的表達用語，Amazon Lex V2 會嘗試使用 Amazon Bedrock 再次解析。

輔助槽解析度可讓您使用 Amazon Bedrock 基礎模型的強大功能來改善下列內建槽的準確性：
+ `AMAZON.Alphanumeric` 沒有 regex 支援
+ `AMAZON.City`
+ `AMAZON.Country`
+ `AMAZON.Date`
+ `AMAZON.Number `
+ `AMAZON.PhoneNumber`
+ `AMAZON.Confirmation`

您可以為使用上述內建插槽的任何意圖啟用輔助插槽解析度。輔助插槽解析度不適用於上述未列出的自訂插槽或 Amazon 內建插槽。

您可以使用對話日誌和指標，在 Amazon Lex V2 機器人中啟用輔助槽解析度後，收集有關準確性改進的資料。
+ 對話日誌 - 如果使用 Amazon Bedrock 解析槽`Bedrock`，則解譯會將 `interpretationSource`做為 。
+ CloudWatch 指標 - 指標將在 CloudWatch 指標中列出的字典下發佈。若要進一步了解，請參閱[使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Lex Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/lex/latest/dg/monitoring-aws-lex-cloudwatch.html)。

若要使用描述性機器人建置器，請遵循 中的步驟，確保您的 IAM 角色具有適當的許可[Lex V2 中輔助插槽解析所需的許可](assisted-slot-permissions.md)。

**Topics**
+ [Lex V2 中使用的輔助槽解析度範例](assisted-slot-examples.md)
+ [在生成式 AI 組態畫面中啟用輔助槽解析度](assisted-slot-genai.md)
+ [在 Lex V2 的槽設定中啟用輔助槽解析度](assisted-slot-level.md)
+ [Lex V2 中輔助插槽解析所需的許可](assisted-slot-permissions.md)