資料列篩選條件表達式中的 PartiQL 支援 - AWS Lake Formation
支援的資料類型資料列篩選條件表達式保留的關鍵字PartiQL 參考

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資料列篩選條件表達式中的 PartiQL 支援

您可以使用 PartiQL 資料類型、運算子和彙總的子集來建構資料列篩選條件表達式。Lake Formation 不允許篩選表達式中的任何使用者定義或標準 partiQL 函數。您可以使用比較運算子來比較資料欄與常數 （例如 views >= 10000)，但無法比較資料欄與其他資料欄。

資料列篩選條件表達式可以是簡單表達式或複合表達式。表達式的總長度必須小於 2048 個字元。

簡單表達式

簡單表達式的格式如下： <column name > <comparison operator ><value >

  • 資料欄名稱

    它可以是頂層資料欄、分割區欄或資料表結構描述中存在的巢狀資料欄，且必須屬於下列支援的資料類型內容。

  • 比較運算子

    以下是支援的運算子： =, >, <, >=, <=, <>,!=, BETWEEN, IN, LIKE, NOT, IS [NOT] NULL

  • 所有字串比較和LIKE模式比對都區分大小寫。您無法在分割區資料欄上使用 IS 【NOT】 NULL 運算子。

  • 資料欄值

    資料欄值必須符合資料欄名稱的資料類型。

複合表達式

複合表達式的格式為：( <simple expression >) <AND/OR >(<simple expression >)。您可以使用邏輯運算子 進一步組合複合表達式AND/OR。

支援的資料類型

參考包含不支援資料類型之 AWS Glue Data Catalog 資料表的資料列篩選條件將導致錯誤。以下是資料表資料欄和常數支援的資料類型，這些資料類型會對應至 Amazon Redshift 資料類型：

  • STRING, CHAR, VARCHAR

  • INT, LONG, BIGINT, FLOAT, DECIMAL, DOUBLE

  • BOOLEAN

  • STRUCT

如需 Amazon Redshift 中資料類型的詳細資訊，請參閱《Amazon Redshift 資料庫開發人員指南》中的資料類型。

資料列篩選條件表達式

以下是具有資料欄之資料表的有效資料列篩選條件表達式範例： country (String), id (Long), year (partition column of type Integer), month (partition column of type Integer)

  • year > 2010 and country != 'US'

  • (year > 2010 and country = 'US') or (month < 8 and id > 23)

  • (country between 'Z' and 'U') and (year = 2018)

  • (country like '%ited%') and (year > 2000)

以下是具有巢狀資料欄之資料表的資料列篩選表達式的有效範例： year > 2010 and customer.customerId <> 1

定義巢狀資料列層級表達式時，不應參考分割區資料欄下的巢狀欄位。

字串常數必須以單引號括住。

保留的關鍵字

如果您的資料列篩選條件表達式包含 PartiQL 關鍵字，您會收到剖析錯誤，因為資料欄名稱可能與關鍵字衝突。發生這種情況時，請使用雙引號逸出資料欄名稱。預留關鍵字的一些範例包括「first」、「last」、「asc」、「missing」。如需預留關鍵字的清單，請參閱 PartiQL 規格。

PartiQL 參考

如需 PartiQL 的詳細資訊，請參閱 https://partiql.org/。