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建立第一個場景之前
場景依賴 資源來代表您的數位分身。這些資源是由 3D 模型、資料或紋理檔案組成。資源的大小和複雜性、場景中的元素，例如照明和電腦硬體，都會影響場景的效能 AWS IoT TwinMaker 。使用本主題中的資訊可減少延遲、載入時間，並改善場景的影格速率。
在將資源匯入 之前最佳化資源 AWS IoT TwinMaker
您可以使用 AWS IoT TwinMaker 與數位分身即時互動。為了獲得最佳的場景體驗，我們建議您最佳化資源，以便在即時環境中使用。
您的 3D 模型可能會對效能產生重大影響。複雜的模型幾何和網格可以降低效能。例如，工業 CAD 模型具有高度的細節。我們建議在 AWS IoT TwinMaker 場景中使用多邊形計數之前壓縮這些模型的網格並降低它們的多邊形計數。如果您要為 建立新的 3D 模型 AWS IoT TwinMaker，則應建立細節層級，並在所有模型中加以維護。從不影響使用案例視覺化或解釋的模型中移除詳細資訊。
若要壓縮模型並減少檔案大小，請使用開放原始碼網格壓縮工具，例如 DRACO 3D 資料壓縮
未最佳化的紋理也會影響效能。如果您的紋理不需要任何透明度，請考慮選擇 PEG 影像格式而非 PNG 格式。您可以使用開放原始碼紋理壓縮工具壓縮紋理檔案，例如 Basis Universal 紋理壓縮
中效能的最佳實務 AWS IoT TwinMaker
若要使用 獲得最佳效能 AWS IoT TwinMaker，請注意下列限制和最佳實務。
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AWS IoT TwinMaker 場景渲染效能取決於硬體。效能因不同的電腦硬體組態而異。
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我們建議您在 中所有物件的總多邊形計數低於 100 萬 AWS IoT TwinMaker。
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我們建議每個場景總共 200 個物件。增加場景中的物件數量超過 200 可以降低場景影格速率。
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我們建議場景中所有唯一 3D 資產的總大小不超過 100 MB。否則，根據您的瀏覽器和硬體，您可能會遇到載入時間緩慢或效能降低的情況。
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根據預設，場景具有環境照明。您可以在場景中新增額外的光源，讓特定物件成為焦點，或在物件上投射陰影。我們建議每個場景使用一個光源。視需要使用燈光，並避免在場景中複寫真實世界的燈光。
進一步了解
使用這些資源來進一步了解可用來改善場景效能的最佳化技術。
